C++ 列表搜索的最佳/最差情况下的步数

我有一个长度为“n”的列表，它是一个未知的偶数。 索引为偶数的单元格中存在键“x”的概率是其他单元格的两倍。例如：

 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
|_0_|_1_|_2_|_3_|_4_|_5_|    index

  |   |   |   |   |   |
 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
|_9_|_5_|_7_|_3_|_8_|_0_|    value

因为“x”肯定存在，所以所有概率之和为1。因此，每个单元可以有1/2的概率长度；但根据第一行，分布是不同的。因此：

p(T) = 1
p(0) + p(2) + p(4) = 2 * (p(1) + p(3) + p(5))

---

如何计算平均比较时间？

以下是在搜索中在索引

I

上找到

x

的概率：

---

我不认为值的分布对线性搜索的最佳和最坏情况有任何影响。@molbdnio这些值不会；但清单的长度确实如此。项目越多，执行时间越长；虽然在这种情况下不是线性关系。Thx，但我需要比较的数量；我已经有了这些可能性了。@Nitwit，这没有任何意义。你不知道比较的次数，只知道概率。我说的是最佳/最差/平均值cases@Nitwit首先，你需要明确你的问题。第二：最佳案例：1比较。最坏情况n比较。平均值：只能根据概率计算：p@nitwit我的意思是在问题帖上。问题本身必须清楚。评论用于请求澄清和/或额外信息，然后需要编辑问题以包含这些澄清。在你的问题中，不清楚你在问什么。