C++ 使用Open CV时Visual Studio中未处理的异常
我是Visual Studio的新手。我一直收到一个错误:Project1.exe中的[some memory location]发生未处理的异常 每次我点击debug时,内存位置都会不断变化。我尝试过非常简单的代码,但仍然不断出现这种错误 调试时打开的窗口也会显示错误: OpenCV错误:在未知函数中,文件..\\..\src\OpenCV\modules\imgproc\src\color.cpp的第3042行,断言失败(scn==3 | | scn==4) 我正在运行的代码是:C++ 使用Open CV时Visual Studio中未处理的异常,c++,opencv,visual-studio-2012,unhandled-exception,C++,Opencv,Visual Studio 2012,Unhandled Exception,我是Visual Studio的新手。我一直收到一个错误:Project1.exe中的[some memory location]发生未处理的异常 每次我点击debug时,内存位置都会不断变化。我尝试过非常简单的代码,但仍然不断出现这种错误 调试时打开的窗口也会显示错误: OpenCV错误:在未知函数中,文件..\\..\src\OpenCV\modules\imgproc\src\color.cpp的第3042行,断言失败(scn==3 | | scn==4) 我正在运行的代码是: #
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <vector>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"
#include "opencv2/video/video.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
int main (int argc, char *argv[])
{
cv::Mat frame;
cv::Mat back;
cv::Mat fore;
cv::Mat edges;
VideoCapture cap (0);
BackgroundSubtractorMOG2 bg;
bg.set ("nmixtures", 3);
bg.set ("detectShadows", false);
std::vector < std::vector < cv::Point > >contours;
cv::namedWindow ("Frame");
cv::namedWindow ("Background");
for (;;)
{
cap >> frame;
cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5);
Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
imshow("edges", edges);
if(waitKey(30) >= 0) break;
}
return 0;
}
#包括
#包括
#包括
#包括“opencv2/core/core.hpp”
#包括“opencv2/features2d/features2d.hpp”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/calib3d/calib3d.hpp”
#包括“opencv2/video/video.hpp”
#包括“opencv2/opencv.hpp”
使用名称空间cv;
使用名称空间std;
int main(int argc,char*argv[])
{
cv::垫架;
cv::垫背;
cv::Mat-fore;
cv::垫边;
视频捕获上限(0);
背景:mog2-bg;
bg.set(“nmixtures”,3);
bg.set(“检测阴影”,假);
标准::矢量<标准::矢量>等高线;
cv::namedWindow(“框架”);
简历::namedWindow(“背景”);
对于(;;)
{
cap>>框架;
CVT颜色(边框、边缘、CV_bgr2灰色);
高斯模糊(边,边,大小(7,7),1.5,1.5);
Canny(边,边,0,30,3);
imshow(“边”,边);
如果(等待键(30)>=0)中断;
}
返回0;
}
您需要检查帧是否有效,即!frame.empty()
当捕获到达文件末尾时,您将获得一个空帧,这将导致cvtColor()
失败并出现该错误。此断言失败表示某些函数的输入映像没有3或4个通道。你发布的代码对我来说没有错误。所以这不是全部代码对吗?