C++ 在OpenCV中查找多边形边界内的平均颜色 背景

我正在尝试创建一个实用程序，它将使用

OpenCV

返回给定多边形内的平均像素颜色。多边形将通过4个点定义，但不一定是矩形/正方形。例如，预计会有以下结构：

     A__________B    A_______B
    /          /     \       \
   /          /       \       \
 D/__________/C       D\_______\C

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给定OpenCV中的

cv:：Mat

图像和由点（a、B、C、D）定义的多边形。我知道点A、B、C和D，但我想计算多边形内的平均像素颜色。我想从OpenCV社区得到一些关于如何最有效地实现这一点的建议

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所做的研究 StackOverflow上的另一个建议是使用函数绘制轮廓，然后使用包围轮廓的边框。显然，我必须修改平均值计算，以便它使用函数绘制的多边形

非常感谢您的建议/关注

只需将函数与遮罩一起使用，其中遮罩是填充多边形

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;

int main()
{
    // Create a black image with a gray rectangle on top left
    Mat1b img(300, 300, uchar(0));
    rectangle(img, Rect(0, 0, 100, 100), Scalar(100), CV_FILLED);

    // Define a polygon
    Point pts[1][4];
    pts[0][0] = Point(20, 20);
    pts[0][1] = Point(40, 100);
    pts[0][2] = Point(200, 60);
    pts[0][3] = Point(150, 30);

    const Point* points[1] = {pts[0]};
    int npoints = 4;

    // Create the mask with the polygon
    Mat1b mask(img.rows, img.cols, uchar(0));
    fillPoly(mask, points, &npoints, 1, Scalar(255));

    // Compute the mean with the computed mask
    Scalar average = mean(img, mask);

    std::cout << average << std::endl;

    return 0;
}

#包括
#包括
使用名称空间cv；
int main（）
{
//创建一个左上角有灰色矩形的黑色图像
Mat1b img（300300，uchar（0））；
矩形（img，Rect（0，0，100，100），标量（100），CV_填充）；
//定义多边形
点分[1][4]；
分数[0][0]=分（20,20）；
分数[0][1]=分（40100）；
分数[0][2]=分（200,60）；
分数[0][3]=分（150,30）；
常数点*点[1]={pts[0]}；
int npoints=4；
//使用多边形创建遮罩
Mat1b掩模（img.rows，img.cols，uchar（0））；
fillPoly（掩码、点和nPoint、1、标量（255））；
//使用计算出的掩码计算平均值
标量平均值=平均值（img，掩码）；
std:：cout还注意到，在您链接的答案中，平均值不是在边界框上计算的，而是在多边形遮罩上计算的。边界框仅用于聚焦遮罩中多边形所在的部分（这可能是一个很好的优化）。因此，如果我有多个多边形，我想使用一个遮罩（一次一个），然后我会将
pts
变量填充到numPolygons，然后迭代每个多边形并为该多边形创建遮罩。对吗？理论上是的，但是我认为您不能在
fillPoly
中指定绘制第n个多边形。因此我认为最好同时用一个多边形填充
pts
，只画一个多边形到
fillPoly
。听起来不错。谢谢！@Jonathan，很高兴它能帮上忙！这种方法效率不是很低吗？多边形着色不是一件无关紧要的任务。此外，如果网格非常大，而多边形是一个小矩形，则通过索引和计算访问矩形中的所有值并不是更有效什么意思？