C++ OpenCV Mat到alglib real 2d阵列的转换

如何将Opencv Mat转换为Alglib real 2D阵列

这是一个我被绊倒的例子

Mat Col(28539,97,CV_32F);

我想把这个

Mat

转换成alglib

real\u 2d\u数组

来训练分类器

Mat Col(28539, 97, CV_32F);

是一个OpenCV二维（28539行，97列）密集浮点（CV_32F=float）数组

alglib几乎相当于

Mat

中的数据布局与

real_2d_array

兼容（以及其他工具包和SDK中的大多数密集阵列类型）

转换的简单方法是：

const int rows(28539);
const int columns(97);

matrix.setlength(rows, columns);

for (int i(0); i < rows; ++i)
  for (int j(0); j < columns; ++j)
    matrix(i, j) = Col.at<float>(i, j);

• xy

  是训练集（对应于样本组件的行和对应于变量的列）
  对于分类任务，列的第一个

  nvars

  包含独立变量。最后一列将包含类号（从0到

  nclasses-1

  ）。分数值四舍五入为最接近的整数

• npoints

  是训练集大小（

  =1

  ）

• nvars

  是自变量的数量（

  =1

  ）

• nclasses

  必须大于1才能进行分类

• ntrees

  是森林中的树数（

  =1

  ）

---

• r

  是用于构建单个树的训练集的百分比（

  0info

  输出参数的值？返回代码应为1。而且

  矩阵的最后一列必须包含类号（在您的情况下为0到6）。我检查了信息的输出，它是-1，这意味着参数有一些问题。让我告诉你一些细节…矩阵包含训练数据，最后一列是类标签。其他参数为alglib:：dfbuildrandomdecisionforest（矩阵，28539，96,7,80,0.66，info，df，rep）；我使用的类总数是7（脸的7个部位，即鼻子、嘴巴、头发等）
  const int rows(28539);
  const int columns(97);
  
  matrix.setlength(rows, columns);
  
  for (int i(0); i < rows; ++i)
    for (int j(0); j < columns; ++j)
      matrix(i, j) = Col.at<float>(i, j);
  
  void alglib::dfbuildrandomdecisionforest(
      real_2d_array xy,
      ae_int_t npoints,
      ae_int_t nvars,
      ae_int_t nclasses,
      ae_int_t ntrees,
      double r,
      ae_int_t& info,
      decisionforest& df,
      dfreport& rep);