C++ 表达式必须具有常值特征矩阵

例如，我一直试图在运行时通过函数给出矩阵大小

Eigen::MatrixXd FileReader::load_csv(const std::string & path, const int rows_csv, const int columns_csv) {
    std::ifstream indata;
    indata.open(path);
    std::string line;
    std::vector<double> values;
    int rows = 0;
    while (getline(indata, line)) {
        std::stringstream lineStream(line);
        std::string cell;
        while (std::getline(lineStream, cell, ',')) {
            values.push_back(std::stod(cell));
        }
        ++rows;
    }
    std::cout << "loading";
    return Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, columns_csv, rows_csv, Eigen::RowMajor>>(values.data(), rows, values.size() / rows);
}

---

有什么想法吗？

这一行是你的问题：

Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, columns_csv, rows_csv, Eigen::RowMajor>>
                                          (values.data(), rows, values.size() / rows);

是一个动态大小的矩阵。如果出于某种原因，您希望忽略文件中矩阵的形状并在程序中定义它，请尝试：

Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>>
                                                 (values.data(), rows_csv, columns_csv);

Eigen:：Map
（values.data（），行\u csv，列\u csv）；

这一行是您的问题：

Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, columns_csv, rows_csv, Eigen::RowMajor>>
                                          (values.data(), rows, values.size() / rows);

是一个动态大小的矩阵。如果出于某种原因，您希望忽略文件中矩阵的形状并在程序中定义它，请尝试：

Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>>
                                                 (values.data(), rows_csv, columns_csv);

Eigen:：Map
（values.data（），行\u csv，列\u csv）；

阅读以下文件也很有帮助：

固定大小与动态大小：

固定大小意味着行数和列数已知 编译时。在这种情况下，Eigen分配系数数组 作为固定大小的数组，作为类成员。这对很多人来说都是有意义的 小矩阵，通常高达4x4，有时高达16x16。更大的 矩阵应该被声明为动态大小，即使有 在编译时知道它们的大小。动态大小意味着数字 行或列的数量在编译时不一定已知。在这个 如果它们是运行时变量，则系数数组为 在堆上动态分配。注意稠密矩阵，无论它们是 固定大小或动态大小，不要在 地图。如果需要此行为，请参阅稀疏模块

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阅读以下文件也很有帮助：

固定大小与动态大小：

固定大小意味着行数和列数已知 编译时。在这种情况下，Eigen分配系数数组 作为固定大小的数组，作为类成员。这对很多人来说都是有意义的 小矩阵，通常高达4x4，有时高达16x16。更大的 矩阵应该被声明为动态大小，即使有 在编译时知道它们的大小。动态大小意味着数字 行或列的数量在编译时不一定已知。在这个 如果它们是运行时变量，则系数数组为 在堆上动态分配。注意稠密矩阵，无论它们是 固定大小或动态大小，不要在 地图。如果需要此行为，请参阅稀疏模块

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但是，您应该使用

Eigen:：Dynamic

而不是

-1

（尽管该值不会再次更改）。对于防御性编程来说，检查每一行是否有相同数量的条目是有意义的。@chtz改为

Eigen:：Dynamic

。至于防御性编程，在OP链接的问题中，这将是相关的（如何将csv文件读入特征矩阵？）。在这种情况下（我理解为OP），他/她希望覆盖文件中矩阵的形状，不管它是否为矩形。但这不是很慢吗？如果我使用

Eigen:：Dynamic

它似乎占用了相当多的内存。较慢的速度与此无关。不能将变量用作模板参数，这需要在编译时解析。此外，如果需要内存，动态或静态不会改变内存量，只会改变内存的分配位置（堆与堆栈）。但是，您应该使用

Eigen:：dynamic

，而不是

-1

（尽管该值不会再次改变）。对于防御性编程来说，检查每一行是否有相同数量的条目是有意义的。@chtz改为

Eigen:：Dynamic

。至于防御性编程，在OP链接的问题中，这将是相关的（如何将csv文件读入特征矩阵？）。在这种情况下（我理解为OP），他/她希望覆盖文件中矩阵的形状，不管它是否为矩形。但这不是很慢吗？如果我使用

Eigen:：Dynamic

它似乎占用了相当多的内存。较慢的速度与此无关。不能将变量用作模板参数，这需要在编译时解析。此外，如果需要内存，动态或静态不会改变内存量，只会改变内存的分配位置（堆与堆栈）。

Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>>
                                                 (values.data(), rows_csv, columns_csv);