将可变大小的张量流张量转换为C+中的std:：vector+； < P> >我有一个给定的C++ TysFooSurviv:：张量< /代码>（变量形状）对象.< /P>

我想把它转换成一个

std:：vector

（在多维向量的情况下是嵌套向量）

有没有干净的方法可以做到这一点

谢谢

不是真的，不是

您可以创建一个

向量

，并嵌套这些向量，但是使用这些向量的代码将非常混乱

如果在编译时知道要对哪些形状进行操作，可以使用

temlate<size_t N, typename T>
struct tensor_traits {
    using type = std::vector<tensor_traits<N-1, T>::type>;
}

template<typename T>
struct tensor_traits<0, T> {
    using type = T;
}

template<size_t N, typename T>
tensor_traits<N, T>::type toVector(const tensorflow::Tensor & input)
{
    assert(/* shape and type match */);
    tensor_traits<N, T>::type result;
    for(size_t i = 0; i < input.dim_size(0); ++i)
    {
        result.push_back(toVector<N-1, T>(input[i])); 
        // Or however you get a smaller Tensor from a larger one. The documentation is unclear
    }
    return result;
}

template<typename T>
T toVector<0, T>(const T & input)
{
    return input; 
    // Base case of single value
}

temlate
结构张量{
使用type=std:：vector；
}
模板
结构张量{
使用类型=T；
}
模板
tensor_traits:：type to向量（常量tensorflow:：tensor&input）
{
断言（/*形状和类型匹配*/）；
张量特征：：类型结果；
对于（大小i=0；i

好吧，我需要将张量插入另一个代码中，该代码使用std嵌套向量。。。如果我有一个简单的迭代器，那么我需要先验地知道维度，以保持我假设的维度。你有像

void doStuff（vector&input）

这样的函数吗？你可以做一个函数，将特定形状的张量转换成该形状的向量，但这不是一般的是的，你是对的。对于迭代器，

For（auto-it=std:：begin（Y_pred）；it！=std:：end（Y_pred）；++it）{…}

对我不起作用

Y_pred

是一个张量流张量。你想用这个向量实现什么？你知道张量有多少维吗？否则，如果不使用某种多态性，甚至无法命名向量的类型，这将使一切变得复杂。