C++ 如何让PyPy识别线性代数（intelmkl、OpenBLAS）库？环境变量问题？

我已经安装了一个运行中的Python3.6版本，并想尝试PyPy的启发式算法。我使用以下指南安装了PyPy：并使其运行，还通过以下方式安装了openpyxl模块：

pypy3-m pip安装openpyxl

但是，在尝试安装numpy或pandas时，我收到以下错误消息：

错误：微软Visual C++ 14.1是必需的。用微软Visual C++的构建工具得到：“

我尝试了以下所有解决方案： 即：

更新的Setuptools

pypy3-m pip安装--升级Setuptools

安装了该问题评论中提到的各种Microsoft Visual Studio/Build工具

尝试使用仅二进制文件选项安装numpy

pypy3-mpp安装——仅二进制：all:numpy

尝试从VS命令提示符更新setuptools并安装numpy

所有这些对我都不起作用。我想到的最好的办法是它可能与环境变量有关。在PyPy doc（）中，它说：

安装将设置VS140COMNTOOLS环境变量，这是distutils/setuptools查找编译器的关键

我在Systemvariables或Uservariables中找不到此变量。 因此，我尝试使用name=VS140COMNTOOLS和Value=C:\Program Files（x86）创建一个新的SYSTEMVARIABLE\Microsoft Visual Studio \2019\BuildTools\Common7\Tools。这是我的计算机上VsDevCmd.bat所在的路径，我认为它负责在安装Microsoft Visual Studio期间设置环境变量

这确实改变了我的错误消息，但只会使它变得更糟/更长。此外，当我在命令提示符下键入

python

或

pypy3

时，我会得到以下信息：

!

根据这个帖子，我有安装了C++编译器吗？ 我的问题是：

环境变量（“VS140COMNTOOLS”）的名称是否重要？我假设它适用于VisualStudio14，但该值会导致VisualStudio19

使用系统变量而不是用户变量来指向编译器是否正确

如果我需要微软Visual C++ 14.1，所有的新版本是否都是可行的？< /LI>

是我的环境变量实际上指向正确的目录吗？在这样的目录中需要什么使PyPy识别C++编译器？< /LI>

为什么我必须键入

pypy3-m pip-install

？而不是只会导致“FilenotFoundError”的

pypy3-pip-install

如何让PyPy识别编译器并正确安装numpy或pandas

编辑1

使用“针对VS 2019的x86本机工具命令提示符”并尝试

pypy3-m pip install numpy

不起作用。我还发现了这个问题，因为我找不到相应的环境变量： 我使用

set VS140COMNTOOLS=C:\Program Files（x86）\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\VC\Auxiliary\Build“

设置它，并尝试了以下两种方法：

pypypy3-m pip install numpy

和

pypy3-m pip install numpy-v

。遗憾的是，这还没有解决这个问题，错误信息仍然是：稍后说没有安装微软Visual C++ 14.1。 错误消息指出在我的PyPy/libs文件夹中找不到几个库。有人知道我需要安装什么才能找到这些库吗？

@马蒂普 在我的例子中，速度并不重要，因为我实际上不使用numpy进行计算。但是，我使用pandas进行数据存储，这需要首先安装numpy

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在虚拟环境中安装PyPy更容易，还是我会面临同样的问题？

运行PyPy时得到的提示指示它是用哪个编译器构建的，而不是找到哪个编译器。即使PyPy可以找到它正在寻找的编译器，在windows上本地构建NumPy也会导致NumPy的版本变慢。NumPy确实需要一个像OpenBLAS或Intel的MKL这样的线性代数后端，而要安装它们是很困难的。现在回答您的问题：

您可以为32位编译器启动visualstudio命令行，然后在DOS窗口中运行PyPy，我很确定NumPy将生成（但结果将比vnedor提供的二进制程序慢）

最终结果完全相同。SystemVariable将为所有用户设置，UserVariable仅为您设置

是的，可能。我没有2019年，只有2017年

PyPy使用setuptools和distutils提供的服务，就像常规的CPython一样。所以这个问题的答案和你为CPython找到的答案是一样的

-m

表示“加载此模块”，因此您正在加载pip模块并运行其代码。如果没有

-m

，您将运行一个名为

pip

的文件，该文件在您的路径上不存在

前进的道路是使PyPy成为python世界的一等公民。请敦促项目本身（pandas、numpy、scipy…）为PyPy提供轮子，并要求Anaconda提供PyPy变体

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谢谢你的建议！遗憾的是，使用VS2019的32位命令行并没有解决这个问题。我更新了上面的问题，似乎在PyPy/libs文件夹中缺少一些库。你知道该安装什么吗？看来我缺少的库正是你提到的线性algebrea后端。我真的需要OpenBLAS和MKL吗？我怎样才能让PyPy识别这些？遵循这个指南会有帮助吗？因为我猜我已经安装了其中一个库，所以我只需要让PyPy识别它们