C++ qt中的图像伽马校正
我尝试使用qt改变图像的gamma值,但没有得到理想的结果。 这是我的密码:C++ qt中的图像伽马校正,c++,qt,image-processing,C++,Qt,Image Processing,我尝试使用qt改变图像的gamma值,但没有得到理想的结果。 这是我的密码: QImage Filters::aply_filtre_gamma(QImage image){ // (std::pow((image.pixel(x,y)/255),2.2))*255 QRgb val; for(int x=1; x < image.width(); x++) for(int y=1 ; y < image.height(); y++){
QImage Filters::aply_filtre_gamma(QImage image){
// (std::pow((image.pixel(x,y)/255),2.2))*255
QRgb val;
for(int x=1; x < image.width(); x++)
for(int y=1 ; y < image.height(); y++){
val=image.pixel(x,y);
val=qRed(val);
val=std::pow(val/255,2)*255;
//std::cout<<"valoare pixel:"<<valll<<std::endl;
image.setPixel(x,y, QColor(val, val, val).rgb());
// image.setPixel(x,y,std::pow((valll/65025),2.2)*65025);
}
return image ;
}
QImage过滤器::aply\u filter\u gamma(QImage图像){
//(标准::功率((图像像素(x,y)/255),2.2))*255
QRgb-val;
对于(int x=1;x //std::cout我担心会发生一些类型不匹配的情况。(我没有检查,但我想知道它是否可以编译。)
返回
获取QRgb
并返回int
因此,我想知道val=qRed(val);
会做什么(如果它编译,可能不会达到预期效果)
考虑到这一点,我稍微修改了OP的代码:
QImage Filters::aply_filtre_gamma(QImage image)
{
for(int x = 0; x < image.width(); ++x)
for(int y = 0 ; y < image.height(); ++y) {
const QRgb rgb = image.pixel(x, y);
const double r = qRed(rgb) / 255.0;
const double g = qGreen(rgb) / 255.0;
const double b = qBlue(rgb) / 255.0;
image.setPixelColor(x, y,
QColor(
255 * std::pow(r, 2.2),
255 * std::pow(g, 2.2),
255 * std::pow(b, 2.2)));
}
return image;
}
Qt项目文件testQImageGamma.pro
:
SOURCES=testQImageGamma.cc
QT+=widgets
在Windows 10上编译和测试:
$qmake-qt5 testQImageGamma.pro
$make&./testQImageGamma
Qt版本:5.9.4
请注意,在我的示例中,我使用了1/2.2
作为指数(使用2.2,伽马校正后的图像变得更暗)。@Silviupterut我制作了一个MCVE,从而修复了我第一次尝试编写代码时的一些小错误。@Silviupterut,您现在也可以对答案进行投票。
#include <QtWidgets>
QPixmap fromImage(const QImage &qImg)
{
QPixmap qPixmap;
qPixmap.convertFromImage(qImg);
return qPixmap;
}
QImage gamma(const QImage &qImg, double exp)
{
QImage qImgRet(qImg);
for (int x = 0; x < qImg.width(); ++x) {
for (int y = 0 ; y < qImg.height(); ++y) {
const QRgb rgb = qImg.pixel(x, y);
const double r = qRed(rgb) / 255.0;
const double g = qGreen(rgb) / 255.0;
const double b = qBlue(rgb) / 255.0;
qImgRet.setPixelColor(x, y,
QColor(
255 * std::pow(r, exp),
255 * std::pow(g, exp),
255 * std::pow(b, exp)));
}
}
return qImgRet;
}
int main(int argc, char **argv)
{
qDebug() << "Qt Version:" << QT_VERSION_STR;
QApplication app(argc, argv);
// setup data
const QImage qImg("cat.rgb.png");
const QImage qImgGamma = gamma(qImg, 1 / 2.2);
// setup UI
QWidget qWin;
qWin.setWindowTitle(QString::fromUtf8("Gamma Correction"));
QVBoxLayout qVBox;
QLabel qLbl(QString::fromUtf8("Original Image:"));
qVBox.addWidget(&qLbl);
QLabel qLblImg;
qLblImg.setPixmap(fromImage(qImg));
qVBox.addWidget(&qLblImg);
qWin.setLayout(&qVBox);
QLabel qLblGamma(QString::fromUtf8("Gamma corrected Image:"));
qVBox.addWidget(&qLblGamma);
QLabel qLblImgGamma;
qLblImgGamma.setPixmap(fromImage(qImgGamma));
qVBox.addWidget(&qLblImgGamma);
qWin.setLayout(&qVBox);
qWin.show();
// runtime loop
return app.exec();
}