C++ 猜谜游戏的随机发生器

我一直在寻找一个比我自己的更好的解决方案，但我还没有真正找到一个我理解或对我有效的解决方案

我做了一个简单的游戏，电脑随机生成一个数字，然后你猜一个数字，如果数字越高，电脑就会说越高，以此类推

问题是我随机生成的数字，在查找了大量关于统一分布和默认随机引擎的信息之后。我发现计算机会生成一个随机数，但是如果你再次运行这个程序，就会生成相同的随机数

我的解决方案：

uniform_int_distribution<unsigned> u(0,100); // code to randomly generate numbers between 0 and 100
default_random_engine e; // code to randomly generate numbers

size_t userInput; // User input to find out where to look in the vector
vector<int> randomNumbers; //vector to hold the random numbers
unsigned start = 0, ending = 101, cnt = 0; // used in the game not important right now



cout << "Please enter a number between 1 and 1000 for randomness" << endl;

cin >> userInput;

for(size_t i = 0; i < 1000; ++i){ //for loop to push numbers into the vector
    randomNumbers.push_back(u(e));
}

unsigned guess = randomNumbers[userInput]; // finally the number that the user will have to guess in the game

我现在的解决方案是使用一个向量，我将大量随机生成的数字输入，然后让用户键入一个数字，然后计算机将其用于游戏。但应该有更好的方法来做到这一点。因此，我的问题是

有没有更好的方法来随机生成游戏中使用的数字？为什么不简单：

#include <ctime> // for time()
#include <cstdlib> // for srand()

srand(time(NULL));    // Initializes the rand() function
int randomNumber = rand()%100;    // Random number between 0 and 99.

这样做的目的是在当前时间设置rand种子，这意味着程序的每次执行都会有不同的rand种子

仍然只是伪随机解决方案，但适合您的目的。

使用std:：random\u设备代替std:：default\u random\u引擎，或者想出一种方法，在引擎每次运行时为其提供不同的数字

这个数字称为种子，可以作为可选参数传递给构造函数。由于std:：default_random_引擎是特定于实现的，不同的引擎在种子设定方面做不同的事情，所以如果您提供种子设定，通常需要选择特定的引擎。确定性伪随机数生成器将为任何给定种子生成相同的输出序列，因此每次都要使用不同的种子

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因为没有像猜谜游戏那样的安全性用途，最明显的种子是当前时间。一般来说，每次运行程序时，这都是不同的，尽管很明显，如果可以在小于时钟粒度的时间内运行两次程序，则情况并非如此。因此，使用时间为随机引擎播种是非常有限的，但可以为一个玩具程序完成这项工作。

这是因为你的随机数实际上就是我们所说的随机数

它只是一台机器，给定一个起始数字，就会生成一大串看似随机的数字。由于您没有提供起始编号，因此生成的随机编号列表总是相同的。解决此问题的一个简单方法是使用当前时间作为起始值或“种子”，这是std:：default\u random\u引擎的构造函数的参数

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您也可以使用您的机器真实随机数生成器std:：random_设备作为std:：default_random_引擎的替代品

似乎与之主题相同。答案建议使用std:：default_random_engine enginestd:：random_device{}设置种子；哦，我以前试过使用random_设备，但我的程序在尝试使用它时总是崩溃，我猜我是因为某种原因错误地实现了它。我也不知道你可以将当前时间用作一个种子，我曾尝试使用一个固定数字的种子，但没有成功。当然，谢谢你清理它！谢谢你，我以前试过使用srand，但不知道你可以把时间当作种子，试过了，它成功了！这是一个经典：它让我想起了旧的随机化时间，因为它不是统一的，OP要求最好的解决方案。请参阅：@Csq：公平地说，任何愿意使用默认随机引擎的人都应该同样愿意使用兰德，因为他们被允许使用相同的非统一的廉价和愉快的RNG。但是是的，兰德的质量总是一个问题。@SteveJessop还有%的问题，这没有帮助，应该通过使用统一的分布来避免。