如何将std:：vector转换为Eigen中的矩阵？ 我对堆栈溢出和C++有点新，因此可以自由地纠正代码中的任何错误和这个问题的格式。

我正在尝试使用正规方程制作一个线性回归计算器，它涉及矩阵的转置和向量（及其逆）的乘法。程序应该从csv文件中读取信息，并将该文件中的信息传递到矩阵中，然后计算回归线。为了使这项工作更容易，我决定使用一个名为Eigen的库进行矩阵乘法

我遇到的问题是，

Map

函数只能接受数组，而不是std:：vector

这就是我到目前为止所做的：

float feature_data[] = { 1, 1, 1, 1, 1, 1,
                         2, 4.5, 3, 1,4, 5};
float labels[] = { 1, 4, 3, 2, 5, 7 };


//maps the array to a matrix called "feature_data"
MatrixXf mFeatures = Map< Matrix<float, 6, 2> >(feature_data);
MatrixXf mLabels = Map< Matrix<float, 6, 1> >(labels);

//use the toArray function
std::vector<float> test_vector = { 2,1,3 };
float* test_array = toArray(test_vector);


calcLinReg(mFeatures, mLabels);

const int n = 2;
int arr[n];

system("pause");

float-feature_-data[]={1,1,1,1,1，
2, 4.5, 3, 1,4, 5};
浮动标签[]={1,4,3,2,5,7}；
//将数组映射到名为“feature_data”的矩阵
MatrixF mFeatures=地图<矩阵>（要素数据）；
MatrixXf mLabels=Map（标签）；
//使用toArray函数
std:：vector test_vector={2,1,3}；
浮点*测试数组=toArray（测试向量）；
calcLinReg（mFeatures，mLabels）；
常数int n=2；
int-arr[n]；
系统（“暂停”）；

在上下文中，toArray函数是我从向量生成数组的失败尝试（老实说，它可以工作，但它返回的指针不能传递到Eigen中的

Map

函数中。）

calcLinReg

完全按照其听起来的方式执行：计算线性回归线参数

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我可以把向量转换成数组，或者把向量转换成矩阵吗

尝试使用向量怎么样，这样可以访问向量内部使用的内存数组，如下所示：

    std::vector<float> test_vector = { 2,1,3 };
    float* test_array = test_vector.data();
    Eigen::MatrixXf test = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, 3, 1> >(test_array);

std:：vector test_vector={2,1,3}；
float*test_数组=test_vector.data（）；
特征：：矩阵XXF测试=特征：：映射（测试数组）；

或更短：

    std::vector<float> test_vector = { 2,1,3 };
    Eigen::MatrixXf test = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, 3, 1> >(test_vector.data());

std:：vector test_vector={2,1,3}；
特征：：矩阵xxf test=特征：：映射（test_vector.data（））；

注意asignment实际上复制了数据，因此这是安全的。但是，您也可以像这样直接使用向量的数据

    std::vector<float> test_vector(3,2);
    Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, 3, 1> > dangerousVec (test_vector.data());

std:：vector test_vector（3,2）；
特征：：映射危险向量（test_vector.data（））；

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如果vector超出范围，内存将被释放，dangerousVec的数据将处于危险状态。

这似乎工作正常，但我不认为Map函数可以接收指针。如果行和列数是动态的，例如dosent编译的Eigen:：Map，我们如何实现这一点