如何消除随机性的所有来源，使程序总是给出相同的答案？ 我有C++代码，它依赖于采样（使用RAND（）），但我希望它是可重复的。因此，在开始时，我使用一个随机种子初始化srand（），并打印出该种子。我希望其他人能够再次运行相同的代码，但使用相同的种子初始化srand（），并得到与我完全相同的答案

但在什么情况下才能保证？我想只有在同一个系统上使用同一个编译器编译二进制文件时，这种方法才有效？还有哪些因素可能使答案与我最初得到的答案不同？

如果在不同的机器上使用不同的

rand

实现编译，则序列可能不同，这是正确的。解决这个问题的最好方法是编写自己的PRNG。

srand

的Linux手册页给出了以下简单示例（引用自POSIX标准）：

POSIX.1-2001给出了以下内容 rand（）的实现示例 和srand（），当 需要两个相同的序列 不同的机器

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要避免此类问题，请编写自己的

rand（）

实现！我不是随机数生成算法的专家，所以我将不只是说……/P>< P>解决方案是在所有情况下使用相同的代码——Boost随机数库比任何C++标准库实现都要好得多，并且可以在所有平台上使用相同的代码。看一看它的使用和链接到库文档。

< P>检查，并使用其中一个随机数生成器，这确保了可重复性，不管你运行的平台。

编写你自己的RNG是你应该考虑的最后一个可能的选择。可能没有其他功能如此容易出错，测试正确性如此困难。@strager:纯粹性并不重要。这是关于随机数生成器的实现。请注意，如果您的代码是多线程的，那么对随机数生成器进行种子设定不会消除所有的不确定性。其他问题可能是系统内存不足、浮点算术差异、任何涉及获取当前时间或主机名的问题…@Neil Butterworth:如果程序是多线程的，线程交错的顺序（不确定）可能会影响其输出。进程间通信、网络消息传递、共享内存访问也是如此。。。由于调度程序的易变性，两次运行同一个程序可能会产生两种不同的结果，因此一旦使程序并行，程序就不再具有确定性了。@Neil Butterworth:Thread A:

x=1；y=x+1；打印y。螺纹B:
y=1；x=y+1；打印x。这个程序可以产生许多不同的结果，但只由两个确定性线程组成。尼尔：我认为他对多线程程序的关注是很重要的，更重要的是他对不同系统中浮点运算差异的暗示。我特别感兴趣的是这些“其他因素”，它们可以使不同运行的输出不同。我明白了。所以，如果我告诉其他人包括我使用的Boost 1.42随机数生成器，并使用我使用的相同种子进行初始化，那么他们将得到完全相同的结果？即使在其他平台上使用其他编译器？我要补充的是，只有每次都以相同的方式获取数字时，它才是正确的。就像评论中提到的另一个：例如，如果你对多个线程使用相同的数字生成器，结果可能不可复制。是的，只需再次解决数千之前所做的事情。这才是真正的C程序员的方法P
 static unsigned long next = 1;

 /* RAND_MAX assumed to be 32767 */
 int myrand(void) {
     next = next * 1103515245 + 12345;
     return((unsigned)(next/65536) % 32768);
 }

 void mysrand(unsigned seed) {
     next = seed;
 }