C++ 在eige中使用rowwise（）时出现异常

我是新来的

eigen

。我的条目在

OpenCV

表单中，我必须使用

Map

类将它们转换为

eigen

表单。我编写了以下代码：

int main()
{
    Mat label_data, train_data;
    //some code
    Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>> train_data_in_Eigen(train_data.ptr<double>(), train_data.rows, train_data.cols);
    Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>>* pTrain_data_in_Eigen = &train_data_in_Eigen;
    foo(train_labels, pTrain_data_in_Eigen);
    //some code
}
void foo(std::vector<int> gnd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>>* pdata)
{
    Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>> _data = *pdata;
    auto meanOf_data = _data.colwise().mean();
    _data.rowwise() -= meanOf_data;
    //some code
}

intmain（）
{
Mat标签数据、列车数据；
//一些代码
Eigen：：将train_data_映射到_Eigen中（train_data.ptr（），train_data.rows，train_data.cols）；
Eigen:：Map*pTrain_data_in_Eigen=&训练_data_in_Eigen；
foo（列车标签、列车数据）；
//一些代码
}
void foo（标准：：矢量gnd，特征：：映射*pdata）
{
特征：：映射_数据=*pdata；
_data的自动平均值=_data.colwise（）.mean（）；
_data.rowwise（）-=_数据的平均值；
//一些代码
}

我在

\u data.rowwise（）-=meanOf\u data行中得到了这个
异常错误
：
在以下位置引发异常：访问冲突读取位置
。但是当我以这种方式编写：
auto-dd=\u-data.rowwise（）-=meanOf\u-data
时，我没有异常。有什么问题吗？以及如何修复？
由于
自动
，
meanOf_data
是一个引用死亡临时对象的表达式，而不是实际的向量。阅读解决方案：

RowVectorXd meanOf_data = _data.colwise().mean();

或：

由于
auto
，
meanOf_data
是一个引用死临时对象的表达式，而不是实际的向量。阅读解决方案：

RowVectorXd meanOf_data = _data.colwise().mean();

或：

通常，尝试提供一个实际编译和复制错误的方法。您的MCVE不会编译，甚至不包含行方式的

。通常，请尝试提供实际编译和复制错误的。您的MCVE将不会编译，甚至不包括行方式的

。谢谢，但是通过您的第一种方式：

VectorXd meanOf_data=_data.colwise（）.mean（）

我得到了这个错误：

你通过了列向量，但是行向量是预期的

然后我尝试了

RowVectorXd meanOf_data=\u data.colwise（）.mean（）

通过第二种方法，我得到了我在上述问题中提到的异常错误。您对于

RowVectorXd

是正确的，但即使在内存调试器中，我也无法重现您的问题。因此，请提供一个（最小、完整且可验证的示例）[。您的问题可能来自其他地方。谢谢，但请使用您的第一种方式：

VectorXd meanOf_data=_data.colwise（）.mean（）

我遇到了这个错误：

您传递了列向量，但行向量是预期的

然后我尝试了

RowVectorXd meansof\u data=\u data.colwise（）.mean（）使用第二种方法，我得到了我在上述问题中提到的异常错误。您对于
RowVectorXd
是正确的，但我无法在内存调试器中重现您的问题。因此，请提供一个（最小、完整且可验证的示例）[您的问题可能来自其他地方。