C++ 在C++；

我有一组庞大的日志行，我需要解析每一行（以提高效率） 这是非常重要的）

每个日志行的格式如下

客户名称时间开始时间结束（IP或URL）*

所以ip地址、时间、时间和可能为空的ip地址或URL列表用分号分隔。如果最后一个列表中只有ip或url，则没有分隔符。如果有 大于1，则用分号分隔

我需要一种方法来解析这一行并将其读入数据结构。开始或结束的时间 时间结束可以是系统时间或GMT。客户名称也可以有多个字符串 用空格隔开

我可以通过逐字阅读并编写自己的解析器来实现这一点。

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有更好的方法吗？

自定义输入需要自定义解析器。或者，祈祷有一个理想的世界，错误不存在。特别是，如果你想有效率。发布一些代码可能会有所帮助。

自定义输入需要自定义解析器。或者，祈祷有一个理想的世界，错误不存在。特别是，如果你想有效率。发布一些代码可能会有帮助。

< P>可以尝试使用一个简单的Lex／YACC Flex／BISY词汇来解析这种输入。

< P>可以尝试使用一个简单的Lex／YACC Flex／BISY词汇来解析这种输入。

考虑使用……/P>< P>考虑使用…

< P>为什么在C++中要这样做？这听起来像Perl一样的一个明显的工作。

< P>为什么你想在C++中这样做？对于perl之类的东西来说，这似乎是一项显而易见的工作。

也许Boost RegExp lib会对您有所帮助。

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也许Boost RegExp lib会对您有所帮助。

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我在这方面做得很成功。它可以帮助您使用自定义分隔符将输入流拆分为令牌。

我已经成功地完成了这类工作。它可以帮助您使用自定义分隔符将输入流拆分为令牌。

对于可以使用split的简单语法，请查看对于可以使用split的简单语法，请查看使用正则表达式的（

boost:：regex

是C++的一个很好的实现）您可以轻松地将字符串的不同部分分隔开来-

cust\u name、time\u start…

并找到所有URL\IP

第二步是在需要时对该组进行更详细的解析。例如，您可以使用

boost:：datetime

库解析日期（如果字符串格式不标准，则编写自定义解析器）。

使用正则表达式（

boost:：regex

是C++的一个很好的实现）您可以轻松地分离字符串的不同部分-

cust\u name，时间开始…

并查找所有URL\IP

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第二步是在需要时对该组进行更详细的解析。例如，您可以使用

boost:：datetime

库解析日期（如果字符串格式不是标准格式，则编写自定义解析器）。

更新彻底更改了答案

我有大量的日志行，需要解析每一行（因此效率非常重要）

<> >请注意，C++在这种情况下对效率的帮助不大。不要被愚弄以为只是因为你有一个快速解析代码在C++中你的程序将有很高的性能！p> 这里真正需要的效率不是解析代码的“机器代码”级别的性能，而是整个算法级别的性能

想想你想做什么。
你有一个巨大的文本文件，你想把每一行转换成一个数据结构

无论您使用哪种语言，在内存中存储巨大的数据结构都是非常低效的

您需要做的是一次“提取”一行，将其转换为数据结构，并对其进行处理，然后，只有在处理完数据结构后，您才能继续提取下一行，并将其转换为数据结构，对其进行处理，然后重复

如果你这样做，你已经解决了主要的瓶颈

对于文本行的解析，您的数据格式似乎非常简单，请查看我刚才问的一个类似问题：

在您的情况下，我想您可以使用字符串流，并使用

>

操作符来读取行中的下一个“thing”

参见示例代码

或者，（我不想删除这个部分！！） 如果您可以用python编写，它会简单得多。我不知道你的情况（看起来你被C++困住了），但是

请看本演示文稿，了解如何使用python生成器表达式高效地执行这类任务：

这本书值得一读。 在第31张幻灯片中，他讲述了与您尝试做的事情非常相似的事情

它至少会给你一些灵感。

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它还非常有力地证明了性能不是通过特定的字符串解析代码获得的，而是通过整体算法获得的。

更新彻底改变了答案

我有大量的日志行，需要解析每一行（因此效率非常重要）

<> >请注意，C++在这种情况下对效率的帮助不大。不要被愚弄以为只是因为你有一个快速解析代码在C++中你的程序将有很高的性能！p> 这里真正需要的效率不是解析代码的“机器代码”级别的性能，而是整个算法级别的性能

想想你想做什么。
你有一个巨大的文本文件，你想把每一行转换成一个数据结构

无论您使用哪种语言，在内存中存储巨大的数据结构都是非常低效的

您需要做的是一次“提取”一行，将其转换为数据结构，并对其进行处理，然后，只有在处理完数据结构后，您才能继续提取下一行，并将其转换为数据结构，对其进行处理，然后重复

如果