C++ C++/OpenCV-使用flann:：index后如何获取图像？（带转炉）

我使用BoW和SURF以及FlannBasedMatcher在数据库中进行图像检索。 我使用SURF提取了数据库（训练）中的所有特征，然后构建词汇表，最后得到数据库（训练）中每个图片的BOF频率直方图

说清楚一点，我没有把整个过程的细节都说出来，但是如果你需要一些细节，请告诉我

因此，在这一步中，我有：

• cv:：Mat all描述符-->我的all数据库的描述符（培训）

• cv:：Mat词汇表-->码本表示法

• cv:：Mat responseDatabase-->我的数据库中每个图片的频率直方图

然后我使用了一个查询，并根据前面计算的词汇表计算其响应。 最后，我有以下数据：

• cv:：Mat responseQuery-->我的查询的频率直方图

现在我遇到了一些困难。 我曾经

它运行良好，我得到了以下结果：

• cv:：Mat结果-->[38117] -
• cv:：Mat dist-->[0.0010655867,0.013091294]

但是现在有了这些结果，我如何恢复与我的两个最近邻居对应的两张图片？ 事实上，我的每个数据中都没有任何图片的痕迹

也许，我错过了一步，但哪一步呢

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谢谢

我解决了这个问题，但我不知道这是不是最好的办法

计算每个图像后，如下所示：

bowide.compute(img,keypoints,responseHist);

我将图片保存在一个大矢量中，因此，我可以加载它们进行匹配

  vectorImg.push_back(img);

问题是，我必须将每张图片的名称保存在txt文件中，然后在匹配过程中读取txt文件。（以便加载它们）

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实际上，数据库中每个图像的BoWFeature的计算只进行了一次，我不想每次都运行相同的过程，我想将查询与数据库进行比较。因此，一旦我的数据库经过训练，我只能进行匹配，因为我在一个txt文件中有我所有的图片和一个索引。

responseQuery是如何初始化的？需要更多的代码。无论如何，我猜结果中的索引应该以某种方式与图像数据库索引匹配，如果不完全匹配的话。因此，图像38应该是最接近您的查询点的匹配。

  vectorImg.push_back(img);