C++ 三元组特征填充稀疏行主矩阵

我正在尝试填充稀疏的行主矩阵。按照指南，我使用了三联体方法：

Eigen::SparseMatrix<double, Eigen::RowMajor> data_matrix(rows, cols);
....

void get_data(const char *dir_name, std::vector<T> tripletList, Eigen::SparseMatrix<double, Eigen::RowMajor> data_matrix) {
uint64_t row_iter = 0;

for (std::string file_n : sorted_files) {
   ...
   if (words.find(word_freq[0]) != words.end())
       tripletList.push_back(T(row_iter, words[word_freq[0]], std::stoi(word_freq[1])));
   }

   row_iter++;

}

data_matrix.setFromTriplets(tripletList.begin(), tripletList.end());

Eigen:：SparseMatrix数据矩阵（行、列）；
....
void get_data（const char*dir_name，std:：vector三元组列表，Eigen:：SparseMatrix data_矩阵）{
uint64世界其他地区的iter=0；
对于（std:：字符串文件\n:已排序的\u文件）{
...
if（words.find（word\u freq[0]）！=words.end（）
三重列表。向后推（T（行，单词[word\u freq[0]），std:：stoi（word\u freq[1]）；
}
国际热核试验堆++；
}
数据矩阵.setFromTriplets（TripleList.begin（），TripleList.end（））；

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但是，这种方法会生成一个空矩阵。我找不到用三元组列表方法填充RowMajor矩阵的例子，这不可能吗

对我有效，下面是一个自包含的示例：

#include <iostream>
#include <Eigen/SparseCore>
#include <vector>
using namespace Eigen;
using namespace std;

int main()
{
  int m = 3, n = 7;
  SparseMatrix<double, RowMajor> M(m,n);
  typedef Triplet<double,int> T;
  vector<T> entries;
  for(int k=1; k<=9;++k)
    entries.push_back( T(internal::random<int>(0,m-1), internal::random<int>(0,n-1), k) );
  M.setFromTriplets(entries.begin(), entries.end());
  cout << MatrixXd(M) << "\n";
}

编辑：

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所以问题在于代码的结构，我看到

get_data

按值获取三元组列表和稀疏矩阵，而它们是由这个函数修改的，所以您很可能希望通过引用来传递它们。

很抱歉，忘了将矩阵的初始化添加到显示的代码中，因为它是在另一个函数中。我相信使用

Eigen:：SparseMatrix data_矩阵（rows，cols）初始化

已经设置了大小，对吗？确实如此，如果使用

ColMajor

矩阵，那么您能确认它确实对您有效吗？与此同时，我在另一个论坛上的一个答案中找到了另一种解决方案（有趣：）。现在我正在做

Eigen:：SparseMatrix data_矩阵（cur_rows，cols）；数据矩阵储备（当前行*100000）并用
数据矩阵填充。插入（行，字[word\u freq[0]]=std:：stoi（word\u freq[1]）而且它似乎工作得很好。您知道这两个备选方案之间是否存在明显的性能差异吗？但它仍应适用于setFromTriplets，我的自包含示例显示了这一点。好的，当我有时间进行测试时，我将尝试使用triplets方法，并让您知道。同时，我将选择您的答案作为已接受：）
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