C++ 处理大输入时出现CUDA错误

所以我有一个非常奇怪的错误正在发生。我有一个内核，它应该改变数组中每个元素的值。到目前为止，我只测试启动一个线程

    __global__ void kernel(int* data) {
        for (int var = 0; var < SIZE; ++var) {
            data[var] = data[var] + 1;
        }
    }

谁能给我指一下正确的方向吗。为什么会出现这个问题？先谢谢你

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编辑：是的。。这是尺寸定义。我现在更改了代码，因此内核中硬编码的循环值与定义的常量之间没有差异。然而，如果我有10485760而不是1048576，它根本不起作用。。这是为什么。这不是一次性分配太多。。我的卡是Quadro FX 770m，计算能力为1.1。。下面是实际发生的事情。正如你们中的一些人所建议的，内核确实花费了太长的时间并且超时（尽管我从各种介绍中读到，Linux系统上不会发生这种情况），所以像这样分离工作实际上解决了问题，避免了看门狗杀死内核：

        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 0, 1048576);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 1048576, 2097152);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 2097152, 3145728);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 3145728, 4194304);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 4194304, 5242880);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 5242880, 6291456);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 6291456, 7340032);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 7340032, 8388608);
        cudaDeviceSynchronize();

内核（data_d，0，1048576）；
cudaDeviceSynchronize（）；
内核（data_d，10485762097152）；
cudaDeviceSynchronize（）；
内核（data_d，20971523145728）；
cudaDeviceSynchronize（）；
内核（data_d，31457284194304）；
cudaDeviceSynchronize（）；
内核（data_d，4194304，5242880）；
cudaDeviceSynchronize（）；
内核（data_d，5242880，6291456）；
cudaDeviceSynchronize（）；
内核（data_d，6291456，7340032）；
cudaDeviceSynchronize（）；
内核（data_d，7340032，8388608）；
cudaDeviceSynchronize（）；

现在我想知道，怎样才能避免达到这个门槛。我试着加上

    Section "Device"
        Identifier     "Device0"
        Driver         "nvidia"
        VendorName     "NVIDIA Corporation"
        Option         "Interactive" "0"  #<<--- added to avoid kernel time-out
    EndSection

部分“设备”
标识符“设备0”
驱动程序“nvidia”
VendorName“NVIDIA公司”
选项“交互式”0#哪一行是89？为什么不对所有API调用和内核启动进行错误检查呢。如果不知道错误在代码中的何处出现，就很难给出答案……我真的很抱歉。说到CUDA，我真是个笨蛋。错误行实际上不在发布的soruce代码中。。该行将结果复制回主机：CUDA_CHECK_RETURN（cudaMemcpy（data，data_d，sizeof（int）*SIZE，cudaMemcpyDeviceToHost））；话虽如此。。问题可能是我没有与cudaThreadSynchronize（）同步；在我启动内核之后，在我尝试复制数据之前？我已经更新了我的代码，以便更好地反映正在发生的事情。内核呢？1048576真的是循环中的硬编码，还是实际上是
SIZE
？如果你想让我们确切地告诉你出了什么问题，你必须向我们展示准确的代码。否则我们怎么可能说问题出在哪里呢？（几乎可以肯定的是，它与您所认为的完全一样）因此，现在代码看起来应该在
SIZE=10485760
时正确工作，而在
SIZE=1048576
时则不正确，即与您所告诉我们的相反。我这么说是因为
SIZE=1048576
的情况应该是内核中保证的越界内存错误。可能有兴趣。我认为您希望将“Interactive”参数设置为“off”而不是“0”，但请检查驱动程序发行说明以确认正确的设置。您可以使用“常规”选项卡中的Nsight监视器更改windows上的超时。下一页解释了更多信息
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 0, 1048576);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 1048576, 2097152);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 2097152, 3145728);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 3145728, 4194304);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 4194304, 5242880);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 5242880, 6291456);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 6291456, 7340032);
        cudaDeviceSynchronize();
        kernel<<<1, 1>>>(data_d, 7340032, 8388608);
        cudaDeviceSynchronize();

    Section "Device"
        Identifier     "Device0"
        Driver         "nvidia"
        VendorName     "NVIDIA Corporation"
        Option         "Interactive" "0"  #<<--- added to avoid kernel time-out
    EndSection