C++ 如何使用hog检测器来确定预选的ROI是否为个人？

我想使用hog检测器，以便知道ROI是否是人，我已经编写了一种过滤技术，允许我选择可以包含人的ROI

例如，这就是我正在做的： 1.将ROI保存为矩形 2.对于每个投资回报率： -裁剪原始图像，重新缩放它，然后在此图像而不是原始图像上应用hog.detect（）

这是工作，但似乎不是正确的方式来做我想要的。 我最近发现有hog.detectROI（）函数，我想知道我是否可以使用它，只给它一次我的图像和ROI作为输入，它能告诉我ROI是人吗？

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如果有人能给我一个例子，让我知道如何使用这个函数，我将不胜感激，特别是当我的ROI是矩形时，我应该给出什么作为位置？

通常，首先选择一个问题，然后选择解决它的方法。首先选择一个“猪检测器”，然后选择“检测人”，这是在颠倒步骤。这并不是说这是不可能的，只是你有一种不同寻常的解决问题的方法。这确实更清楚。该方法似乎采用点，而不是矩形。你试过通过投资回报率的中心吗？没错，我考虑过中心或左上角，但我的投资回报率大小不同。我不确定detectROI（）是否有我正在寻找的输出。在opencv文档中，它的描述是：“评估指定的ROI并返回每个位置的置信值”，这意味着什么？通常，首先选择问题，然后选择解决问题的方法。首先选择一个“猪检测器”，然后选择“检测人”，这是在颠倒步骤。这并不是说这是不可能的，只是你有一种不同寻常的解决问题的方法。这确实更清楚。该方法似乎采用点，而不是矩形。你试过通过投资回报率的中心吗？没错，我考虑过中心或左上角，但我的投资回报率大小不同。我不确定detectROI（）是否有我正在寻找的输出。在opencv文档中，它的描述是：“评估指定的ROI并返回每个位置的置信值”，这是什么意思？