C++ 当向量变大时，程序会变慢

在一个更大的程序中，我有一个for循环，其中在每次迭代中都有一个

std:：vector

将生成of

cv:：Mat

矩阵（每个元素来自具有不同内核的cv:：filter2D调用）。每个这样的向量大小约为90MB，应该是训练集中的一个案例

当在另一个

向量

（或

列表

）中推回这些向量时，为了保存训练集中的所有案例，循环会变得越来越慢（尤其是filter2d花费的时间越来越长，即使图像大小始终相同）。当然，内存消耗会增加，但当使用100GB可用RAM中的2GB时，这种效果已经很早就开始了

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有没有加快速度的办法？（windows 8 x64，visual studio 2012 x64）

请指定您使用的操作系统和编译器。例如，Windows x64、VC++2015 x64复制矢量数据意味着新内存。操作系统提供了这种新的内存，速度很慢。试着保留足够的内存，而不是要求大量的小内存块。如果使用的内存太大（2GB），操作系统可能会使用硬盘页面文件内存，这与RAM相比非常慢。只有将90MB的向量保存到另一个向量时，它才会变慢（而不是保存速度慢）。还有大约100GB的可用内存，这就是为什么我想知道为什么它会变慢。你的系统上真的有100GB的ram吗？哇！如果没有，您只需要在ram中有第一个数据量，然后内存请求就会转到HDD上的交换空间，这非常慢。顺便说一句：为什么要把矢量复制到其他矢量中？是的，128GB是免费的，100GB是免费的，所以不涉及硬盘。用于生成和保存培训集。请指定您使用的操作系统和编译器。例如，Windows x64、VC++2015 x64复制矢量数据意味着新内存。操作系统提供了这种新的内存，速度很慢。试着保留足够的内存，而不是要求大量的小内存块。如果使用的内存太大（2GB），操作系统可能会使用硬盘页面文件内存，这与RAM相比非常慢。只有将90MB的向量保存到另一个向量时，它才会变慢（而不是保存速度慢）。还有大约100GB的可用内存，这就是为什么我想知道为什么它会变慢。你的系统上真的有100GB的ram吗？哇！如果没有，您只需要在ram中有第一个数据量，然后内存请求就会转到HDD上的交换空间，这非常慢。顺便说一句：为什么要把矢量复制到其他矢量中？是的，128GB是免费的，100GB是免费的，所以不涉及硬盘。它用于生成和保存训练集。