C++ OpenMP开销占运行时间的很大比例

我使用openMP并行化for循环：

#pragma omp parallel for
    for(unsigned int i = 0; i < selections.size(); ++i) {
        foo(selections[i]);
    }

---

计算机是八核的，我设置了环境变量

OMP\u NUM\u THREADS=8

。我如何改进这一点？

是否

foo（）

做了一些有用的事情？在此之前，100%必须分布在某个地方。它用一个向量进行大量计算，这部分只是程序的一部分。整个程序超过1klines@HighPerformanceMark我从来没有调用过这个函数……是的，但是编译器需要知道为并行循环设置了多少线程。请尝试设置一个包含线程数的变量。将其显式地放在代码中，并在pragma omp parallel的末尾添加

num_threads（var）

。似乎并不是

omp_get_num_procs

太慢，而是探查器错误地将所有对OpenMP的调用识别为

omp_get_num_procs

：

 10554  97.8%  97.8%    10554  97.8% omp_get_num_procs
    66   0.6%  98.4%       85   0.8% __find (inline)