C++ opencv：执行夜视

首先，我不是说真正的夜视。我说的是在光线条件差时用来提高图片亮度/光线的技术。你可以在智能手机中完美地看到这一技术，在手机中表现出色。我知道在这里使用的技术，获得现有的光，并使用它使图片清晰。但是如何在opencv中实现这一点呢？任何一种方法或一步一步的过程？

基本上有两种方法可以使你的图像变亮：

在相机中获取更多光子

给每个光子更多的“重量”

对于方法1，假设您无法控制照明，那么获得更多光子的唯一方法是将传感器暴露更长时间。这假设您可以更改相机的积分时间。这种方法的缺点是可以获得更多的运动模糊

对于方法2，这相当于对输入图像应用乘法增益，这使得每个光子对结果图像贡献更多DN。应用这样的增益假设你有关于输入图像亮度的先验信息。如果你的增益值不好，你会有一个饱和或太暗的图像

如前所述，要自动改善图像，最好的方法是使用OpenCV的equalizeHist函数。这个操作并不完全是一个乘法增益，但效果是相似的

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最后一步是，如前面评论中所建议的，应用所述的伽马校正。Gamma校正往往会降低图像的对比度，但由于使用直方图均衡化改进了对比度，因此应该会得到很好的效果。

正如Michel指出的那样，尝试使用均衡器。 下面是一个简单的例子：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;


int main(int argc, char *argv[])
{
    namedWindow("input");
    namedWindow("output");
    Mat in = imread("yourDarkImage.jpg");;
    Mat out;

    if(in.empty())exit(1);

    //equalize histograms per channel
    vector<Mat> colors;
    split(in, colors);
    equalizeHist(colors[0], colors[0]);
    equalizeHist(colors[1], colors[1]);
    equalizeHist(colors[2], colors[2]);
    merge(colors, out);

    imshow("input", in);
    imshow("output", out);


    waitKey(0);
    return 0;
}

#包括
使用名称空间cv；
int main（int argc，char*argv[]）
{
名称（“输入”）；
名称（“输出”）；
Mat in=imread（“yourDarkImage.jpg”）；；
垫出；
如果（in.empty（））退出（1）；
//均衡每个通道的直方图
矢量颜色；
分裂（在，颜色）；
均衡器（颜色[0]，颜色[0]）；
均衡器（颜色[1]，颜色[1]）；
均衡器（颜色[2]，颜色[2]）；
合并（颜色，输出）；
imshow（“输入”，in）；
imshow（“输出”，out）；
等待键（0）；
返回0；
}

查看伽马校正，但通常情况下，您需要与相机交互以获得自动增益控制（AGC）（我还建议自动曝光控制，如果您能够成功的话）。这取决于硬件。即使在智能手机中，“假”夜视也是通过切换NIR阻挡过滤器来实现的。您可以通过拍摄按下遥控器的照片来验证这一点。因此，据我所知，除了使用OpenCV调整图像的gamma或亮度外，没有其他方法可以模拟夜视。在gamma校正之前，您需要清理图像：去除偏差并进行轻微的中值滤波。否则您的图像将非常嘈杂。您可以在HSV颜色空间中做得更好，并且只均衡Y（lum）通道。或者，只需对黑白图像执行此操作。均衡每个颜色通道将产生奇数（pyschodelic）颜色效果哇！我需要试试这个！在我的项目完成之前，我是否可以就这些问题亲自联系你？？？哇！这种方法似乎非常酷和先进！在我的项目完成之前，我是否可以就这些问题亲自联系你？？？