OpenMP与阵列元素的并行化 我一直在玩OpenMP，我在想我是否可以在C++代码中得到一个加速。 #pragma omp parallel for for (Index j=alignedSize; j<size; ++j) { res[j] = cj.pmadd(lhs0(j), pfirst(ptmp0), res[j]); res[j] = cj.pmadd(lhs1(j), pfirst(ptmp1), res[j]); res[j] = cj.pmadd(lhs2(j), pfirst(ptmp2), res[j]); res[j] = cj.pmadd(lhs3(j), pfirst(ptmp3), res[j]); } #pragma omp parallel for 对于（索引j=alignedSize；j
一个OpenMP与阵列元素的并行化 我一直在玩OpenMP，我在想我是否可以在C++代码中得到一个加速。 #pragma omp parallel for for (Index j=alignedSize; j<size; ++j) { res[j] = cj.pmadd(lhs0(j), pfirst(ptmp0), res[j]); res[j] = cj.pmadd(lhs1(j), pfirst(ptmp1), res[j]); res[j] = cj.pmadd(lhs2(j), pfirst(ptmp2), res[j]); res[j] = cj.pmadd(lhs3(j), pfirst(ptmp3), res[j]); } #pragma omp parallel for 对于（索引j=alignedSize；j,c++,openmp,eigen,C++,Openmp,Eigen,一个res条目的大小是多少？如果它小于一个缓存线的大小，那么它很有可能。一个res条目的大小是多少？如果它小于一个缓存线的大小，那么它很有可能。典型cpu的最小值是128字节的块，然后您需要统一的最后一个级别缓存。典型cpu的最小值是128字节的块，然后需要统一的最后一级缓存。一个res条目有8字节长，因此假设一个64字节长的缓存线，看起来我想为每个线程分配8次迭代？类似于调度的pragma omp parallel（静态，8）？一个res条目有8字节长，因此假设有一个64字节长的缓存线，看起来
resres#pragma omp parallel for schedule（静态，8）