C++ 设计缓存优化的N元树

我正在寻找如何最好地设计一个能有效使用缓存的N元树的方法。我希望树上的绝大多数操作都是节点到根的遍历，所以这就是我想要针对的用例，这意味着插入/删除相当昂贵

在我的头上，将节点从前到后存储（即在末尾存储根节点）是一个理想的属性。然后我想你可以将它存储在BFS或DFS中，哪一种最适合这种情况？一旦树长到一定的大小，这有关系吗

我也曾短暂地遇到过这一点——这听起来很有希望，但这不是一个BST，我不需要任何类型的搜索，只需要子到根的遍历

编辑：是的，需要在向量/数组上实现它，所以是连续内存。它不需要是BST。节点通过向量/数组的随机访问属性直接访问，问题在于从那里到根的遍历

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有什么想法吗？

请看一下Judy阵列：

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你为什么要穿过这棵树？为了找到叶子和根之间的节点，我假设？首先，如何找到正确的叶节点？如果通过节点*找到叶，则无法移动它们，这会使插入变得复杂。能否将节点存储在连续的数据结构中，例如向量？你的数据有多大，你的树有多大？我不确定我是否完全理解这个问题，但是如果你想要一个使用缓存的BST，就选择B+树。现在已经有很多实现。使用DFS有序存储有时会很幸运，但通常情况下会非常糟糕，因为在内存中只有一个子级接近父级，而与BFS一样，每次可以始终获得两层。但是，如果访问某些子节点的次数明显增加，并且您知道这一点，或者许多节点只有一个子节点，那么DFS排序会更好。虽然听起来你在试图解决一个已经基本上由b-树解决的问题。也许我对最近这个问题的回答是有用的：。它将树存储在一个相邻的区域中，并在每个节点的信息中包含父id，因此很容易找到根。