随机数生成器的性能因平台而异 我正在测试C++中随机数生成器的性能，并遇到一些我不理解的奇怪结果。

我已经测试了std:：rand和std:：uniform\u real\u分布，后者使用std:：minstd\u rand

计时标准代码：：兰德

auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();

for (int i = 0; i < 1000000; ++i)
    std::rand();

auto finish = std::chrono::high_resolution_clock::now();
std::chrono::duration<double> elapsed = finish - start;
std::cout << "Elapsed time: " << elapsed.count() * 1000 << " ms\n";

auto start=std:：chrono:：high_resolution_clock:：now（）；
对于（int i=0；i<1000000；++i）
std：：rand（）；
自动完成=标准：：时钟：：高分辨率时钟：：现在（）；
std:：chrono:：持续时间=完成-开始；
STD::CUT< P> C++标准库中的所有分布（包括<代码>一致性RealOffic发行< /COD>）使用一个实现定义的算法。（同样适用于 STD::RAND ，这符合C标准的代码> RAND 函数）。因此，在C++标准库的不同实现中，这些分布之间存在性能差异是自然的。另见

<>你可能想测试C++随机引擎中是否存在性能差异（例如：代码> STD::MimSTdRand Rand < /Cord>和），它在C++标准中指定了固定算法。为此，在引擎中直接生成一个随机数，而不是通过任何C++分布，如<代码>一致性ItIn分发< <代码>或<代码>

我最初认为这是编译器优化，当它没有存储/打印时忽略了统一的_real_分布，因为没有使用变量，因此可以省略，但是为什么编译器不对std:：rand[？]执行相同的操作呢

我假定编译器可以进行这种优化，因为在实践中，C++标准库被实现为编译器可用的C++代码，以便编译器可以根据需要对该代码执行某些优化。这与
std:：rand
不同，后者仅作为编译器无法实现的函数实现，限制了编译器可以进行的优化。
在Mac设备和Dell设备之间使用
uniform\u real\u distribution
的测试使用std:：minstd\u rand，我测试了这两个函数和std:：rand。和std：：minstd_rand有非常不同的速度。编辑：除非我误解了你在使用minstd_rand时所指的内容，因为我仍然使用统一的真实分布，但是我通过STD：：MimStdRand Rand，我假设是随机引擎在随机引擎中直接生成一个随机数，而不是通过任何C++分布，如<代码>一致性ItIn分发< <代码>或<代码>通过直接使用std:：minstd_rand，我在Dell上获得16ms，在Mac上获得6ms，测试代码与上面相同，只需直接调用随机引擎，在Dell上使用std:：mt19937_64 12ms，在Mac上使用5ms。如果实现相同，这里的差异是否仅仅是由于硬件造成的？对于std:：minstd_-rand，我仍然需要存储和打印值，以获得我认为正确的时间（我猜这是由于minstd_-rand是如何实现的）。我会将此标记为性能差异的答案，但您可能知道为什么我需要存储和打印std:：minstd_-rand返回的值，因为当我没有的时候，我得到了非常小的7.9e-05的计时。一般来说，硬件平台之间的运行时间数字是不可比较的。你使用VC++上的发布版本吗？是的，使用了发布版本。
std::minstd_rand Mt(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());
std::uniform_real_distribution<float> Distribution(0, 1);

auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();

for (int i = 0; i < 1000000; ++i)
    Distribution(Mt);

auto finish = std::chrono::high_resolution_clock::now();
std::chrono::duration<double> elapsed = finish - start;
std::cout << "Elapsed time: " << elapsed.count() * 1000 << " ms\n";

std::minstd_rand Mt(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());
std::uniform_real_distribution<float> Distribution(0, 1);

float num;

auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();

for (int i = 0; i < 1000000; ++i)
    num = Distribution(Mt);

auto finish = std::chrono::high_resolution_clock::now();
std::chrono::duration<double> elapsed = finish - start;
std::cout << "Elapsed time: " << elapsed.count() * 1000 << " ms\n";
std::cout << num << '\n';