C++ 利用grabbut提取背景图像

我有一个图像（.jpg图像），我想从原始图像中提取背景。我在谷歌上搜索了很多，但只找到了提取前景图像的教程

我从另一个人那里得到了密码。代码对我来说很好，我已经成功地提取了前景（根据我的要求）。现在我想从原始图像中完全删除这个前景。我希望它是这样的：-

背景=原始图像-前景

空白区域可以用黑色或白色填充。我怎样才能做到这一点

我尝试过使用这种技术：-

Mat background = image2 - foreground;

但它给出了一个完整的黑色图像

代码：-

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main( )
{
// Open another image
Mat image;
image= cv::imread("images/abc.jpg");

Mat image2 = image.clone();

// define bounding rectangle
cv::Rect rectangle(40,90,image.cols-80,image.rows-170);

cv::Mat result; // segmentation result (4 possible values)
cv::Mat bgModel,fgModel; // the models (internally used)

// GrabCut segmentation
cv::grabCut(image,    // input image
            result,   // segmentation result
            rectangle,// rectangle containing foreground
            bgModel,fgModel, // models
            1,        // number of iterations
            cv::GC_INIT_WITH_RECT); // use rectangle
cout << "oks pa dito" <<endl;
// Get the pixels marked as likely foreground
cv::compare(result,cv::GC_PR_FGD,result,cv::CMP_EQ);
// Generate output image
cv::Mat foreground(image.size(),CV_8UC3,cv::Scalar(255,255,255));
//cv::Mat background(image.size(),CV_8UC3,cv::Scalar(255,255,255));
image.copyTo(foreground,result); // bg pixels not copied

// draw rectangle on original image
cv::rectangle(image, rectangle, cv::Scalar(255,255,255),1);

imwrite("img_1.jpg",image);

imwrite("Foreground.jpg",foreground);
Mat background = image2 - foreground;
imwrite("Background.jpg",background);

return 0;
}

#包括
#包括
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
int main（）
{
//打开另一个图像
Mat图像；
image=cv:：imread（“images/abc.jpg”）；
Mat image2=image.clone（）；
//定义边框
矩形（40,90，image.cols-80，image.rows-170）；
cv:：Mat result；//分段结果（4个可能值）
cv:：Mat bgModel，fgModel；//模型（内部使用）
//地堑分割
cv:：grabCut（图像，//输入图像
result，//分割结果
矩形，//包含前景的矩形
bgModel，fgModel，//模型
1，//迭代次数
cv:：GC_INIT_WITH_RECT）；//使用矩形
cout它不复制所有前景像素，而是复制所有非前景像素。您可以使用
~
来执行此操作，这会使遮罩无效：

image.copyTo(background,~result);

如果您
//将像素标记为可能的背景会怎么样

// Get the pixels marked as likely background
cv::compare(result,cv::GC_PR_BGD,result,cv::CMP_EQ);

编辑：上面的代码缺少GC\U BGD像素。尽管给出了更有效的答案，让我们完成开始的部分：

// Get the pixels marked as background
cv::compare(result,cv::GC_BGD,result_a,cv::CMP_EQ);
// Get the pixels marked as likely background
cv::compare(result,cv::GC_PR_BGD,result_b,cv::CMP_EQ);
// Final results
result=result_a+result_b;

只是一个小小的建议
答案可以更简洁地写为：

result = result & 1;

为了得到二值遮罩。
也许另一个例子会有所帮助，在这个例子中，我假设图像的中间部分肯定是前景。
所以试试这个链接。
你搞定了。谢谢：-）是的，它删除了前景，但也将图像裁剪到了我指定的矩形。谢谢你的回答。问题是，有些像素被标记为
GC\u PR\u BGD
（可能是背景）还有一些是
GC_BGD
，这意味着它们肯定是背景，因为它们是作为算法的输入提供的。是的。我们需要保留这两个，这意味着可能还有一行代码。