C++ tensorflow内核代码修改

我想测量每个函数花费的时间。 所以我修改了tensorflow/core/kernel/conv_ops.cc，如下所示

....
#include <ctime>
....

void Compute(OpKernelContext* context) override {
 // Input tensor is of the following dimensions:
 // [ batch, in_rows, in_cols, in_depth ]
 std::clock_t start;
 double duration;

....
....
....

 duration = (std::clock() - start) / (double) CLOCKS_PER_SEC;
 std::cout<<"============== conv time : "<<duration<<std::endl;
}

....
....

。。。。
#包括
....
无效计算（OpKernelContext*上下文）覆盖{
//输入张量的尺寸如下：
//[批次、行、列、深度]
std：：时钟未启动；
双倍持续时间；
....
....
....
持续时间=（标准：：时钟（）-开始）/（双）每秒时钟；
std:：cout使用bazel从源代码重新编译整个tensorflow项目，然后从conv_ops.cc生成gen_nnu ops.py文件。它可能会工作。
使用bazel从源代码重新编译整个tensorflow项目，然后从conv_ops.cc生成gen_nn_ops.py文件。它可能会工作。
您有
\35; include
吗？我已经测试了一个用户定义操作（）但在这段代码中，我只添加了“#include”，效果很好。您可能需要重新编译tensorflow？我可以在同一目录中使用“cc-c conv#u ops.cc”吗…？Compile conv#u ops.cc不会将其链接到库。请尝试重新编译tensorflow，看看会发生什么情况。您有一个
#include
？我已经测试了一个用户定义的操作（）但在这段代码中，我只添加了“#include”，效果很好。您可能需要重新编译tensorflow？我可以在同一目录中使用“cc-c conv_ops.cc”吗？Compile conv_ops.cc不会将其链接到库。请尝试重新编译tensorflow，看看发生了什么