C++ 当浮点数的值为'；他被分配到一个长双人房？

编辑：我意识到我使用的是

long double

类型，而不仅仅是

double

，而确实起到了作用。我还在下面的程序中添加了一个示例，它再现了所讨论的错误

注意：我目前在C++11中工作，并使用GCC进行编译

我所处理的情况是，结果在以下两种计算之间变化：

value1 = x * 6.0;

---

---

其中，上述所有变量均为

long double

类型

基本上，当我在实际计算中使用6.0时，我编写了一行代码，给出了错误的答案。然而，如果我先将6.0赋值给long double类型的变量，然后在计算中使用该变量，我将得到正确的结果

我了解浮点运算的基本知识，我想很明显，当6.0的位被分配到长双精度类型时，它发生了一些事情

我实际程序中的样本（我将计算保持原样，以确保误差可再现）：

此外，我了解浮点计算如何仅将精度保持在一定数量的位（因此设置如此高的精度不应影响结果，例如，在15-17位之后，如果数字发生变化，这应该非常重要，但不幸的是，这会影响我的计算）

问题：为什么上述两个代码段产生（稍微）不同的结果

---

注意：我不是简单地将这两个数字与

=

进行比较，然后接收

false

。我刚刚用setprecision打印出来，并检查每个数字。

我认为这里的问题是促销

在第二次计算中，我们注意到表达式中的每个项都是double类型。这意味着整个表达式的计算精度将提高一倍

但是，第一次计算包含变量

six

，该变量的类型为

long double

。这将导致整个表达式以长双精度的更高精度计算

因此，计算精度的差异可能是造成差异的原因。第一个表达式的整体提升为

long double

精度，但第二个计算仅计算为

double

精度

事实上，对代码进行简单的更改就可以证明这一点。如果我们通过写入

6.0L

将术语

6.0

的类型从

double

更改为

long double

，我们将得到相同的结果，因为现在两个表达式的计算精度相同：

value1 = (0.7854 * (pow(10, 5)) * six * (pow(0.033, 2)) * 1.01325 * (1.27 * 11.652375 / 1.01325 - 1.0));
value2 = (0.7854 * (pow(10, 5)) * 6.0L * (pow(0.033, 2)) * 1.01325 * (1.27 * 11.652375 / 1.01325 - 1.0));

---

6.0已经是一种

double

类型。即使只有double或float，你也不应该依赖

3.0+3.0==6.0

@PaulWarnick我收回了我的重复投票，因为我明白了你的真正要求。然而，我无法复制，你能提供一个有效的例子吗？@PaulWarnick你能尝试将文字设置为长双精度（即6.0L）吗？我找不到重复的文字（我确信一定有），所以我提供了一个答案。我认为最重要的是总是提供一个重现错误的工作示例。那么你就不会出错：）

value1 != value2

#include <iomanip>
#include <math.h>

long double six = 6.0;
long double value1;
long double value2;

value1 = (0.7854 * (pow(10, 5)) * six * (pow(0.033, 2)) * 1.01325 * (1.27 * 11.652375 / 1.01325 - 1.0));
value2 = (0.7854 * (pow(10, 5)) * 6.0 * (pow(0.033, 2)) * 1.01325 * (1.27 * 11.652375 / 1.01325 - 1.0));

std::cout << std::setprecision(25) << value1 << std::endl;
std::cout << std::setprecision(25) << value2 << std::endl;

7074.327896870849993415931
7074.327896870850054256152

long double six = 6.0;
long double value1;
long double value2;

value1 = (0.7854 * (pow(10, 5)) * six * (pow(0.033, 2)) * 1.01325 * (1.27 * 11.652375 / 1.01325 - 1.0));
value2 = (0.7854 * (pow(10, 5)) * 6.0 * (pow(0.033, 2)) * 1.01325 * (1.27 * 11.652375 / 1.01325 - 1.0));

value1 = (0.7854 * (pow(10, 5)) * six * (pow(0.033, 2)) * 1.01325 * (1.27 * 11.652375 / 1.01325 - 1.0));
value2 = (0.7854 * (pow(10, 5)) * 6.0L * (pow(0.033, 2)) * 1.01325 * (1.27 * 11.652375 / 1.01325 - 1.0));