C++ 计算特征值时的误差

我试图找到对称矩阵的特征值，如下所示：-

    Mat t(2, 2, CV_32F); 
    t.at<float>(0, 0) = 1;
    t.at<float>(0, 1) = 0;
    t.at<float>(1, 0) = 0;
    t.at<float>(1, 1) = 128;

    Mat eigVal,eigVec;
    eigen(t,eigVal,eigVec);

t.at<float>(0, 0) = 4;
t.at<float>(0, 1) = 2;
t.at<float>(1, 0) = 1;
t.at<float>(1, 1) = 3;

matt（2,2，CV_32F）；
t、 at（0，0）=1；
t、 at（0，1）=0；
t、 at（1，0）=0；
t、 at（1，1）=128；
Mat eigVal，eigVec；
特征值（t，eigVal，eigVec）；

当我打印这个矩阵的特征值时，它给了我正确的答案

cout << eigVal.at<float>(0) << "," << eigVal.at<float>(1) << "\n";

---

cout
eigen
仅适用于对称矩阵（主对角线两侧值相等的矩阵）。对于非对称矩阵，您需要
特征非对称
：

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{
  Mat t(2, 2, CV_32F);
  t.at<float>(0, 0) = 4;
  t.at<float>(0, 1) = 2;
  t.at<float>(1, 0) = 1;
  t.at<float>(1, 1) = 3;

  Mat eigVal,eigVec;
  eigenNonSymmetric(t,eigVal,eigVec);

  cout << eigVal.at<float>(0) << "," << eigVal.at<float>(1) << "\n";

  return 0;
}

5,2