C++ 在opencv中使用静态库而不是动态库

我在visual studio 2012中有一个使用opencv动态库的项目。它编译、链接并运行良好

我想更改项目，使其使用静态库而不是动态库

我将project VC++目录中的库目录从

  C:\thirdparty\opencv\build\x86\vc11\lib

致： C:\thirdparty\opencv\build\x86\vc11\staticlib

但是，当我想要构建项目时，我会遇到很多链接器错误，例如：

 Error  110 error LNK2001: unresolved external symbol _TIFFWriteScanline    myproject\opencv_highgui245.lib(grfmt_tiff.obj) 

更重要的是，有很多错误，比如：

 Error  1   error LNK2038: mismatch detected for 'RuntimeLibrary': value 'MT_StaticRelease' doesn't match value 'MD_DynamicRelease' in myproject.obj    myproject\opencv_core245.lib(system.obj)    

要将使用动态库的项目转换为使用静态库，我还应该做哪些更改

编辑1

将/md更改为/mt并将一些新库添加到输入库列表后：

opencv_calib3d245.lib
opencv_contrib245.lib
opencv_core245.lib
opencv_features2d245.lib
opencv_flann245.lib
libtiff.lib
libpng.lib
libjpeg.lib
libjasper.lib
IlmImf.lib
zlib.lib
opencv_gpu245.lib
opencv_haartraining_engine.lib
opencv_highgui245.lib
opencv_imgproc245.lib
opencv_legacy245.lib
opencv_ml245.lib
opencv_nonfree245.lib
opencv_objdetect245.lib
opencv_photo245.lib
opencv_stitching245.lib
opencv_ts245.lib
opencv_video245.lib
opencv_videostab245.lib

我发现了一些新的错误：

Error   9   error LNK2001: unresolved external symbol _AVIFileCreateStreamA@12  myproject\opencv_highgui245.lib(cap_vfw.obj)    
Error   8   error LNK2001: unresolved external symbol _AVIFileGetStream@16  myproject\opencv_highgui245.lib(cap_vfw.obj)    
Error   5   error LNK2001: unresolved external symbol _AVIFileInit@0    myproject\opencv_highgui245.lib(cap_vfw.obj)    
Error   7   error LNK2001: unresolved external symbol _AVIFileOpenA@16  myproject\opencv_highgui245.lib(cap_vfw.obj)    

显然有些图书馆不见了，但哪一个

编辑2 需要向列表中添加更多库。图书馆的完整列表如下：

opencv_calib3d245.lib
opencv_contrib245.lib
opencv_core245.lib
opencv_features2d245.lib
opencv_flann245.lib
libtiff.lib
libpng.lib
libjpeg.lib
libjasper.lib
IlmImf.lib
zlib.lib
opencv_gpu245.lib
opencv_haartraining_engine.lib
opencv_highgui245.lib
opencv_imgproc245.lib
opencv_legacy245.lib
opencv_ml245.lib
opencv_nonfree245.lib
opencv_objdetect245.lib
opencv_photo245.lib
opencv_stitching245.lib
opencv_ts245.lib
opencv_video245.lib
opencv_videostab245.lib
Vfw32.Lib
comctl32.lib

---

这就解决了问题。

老兄，让我告诉你。。。有人做过那样的事吗。。 我尝试了静态lib（几次…）它是邪恶的

如果您使用的是VisualStudio，最好降级回 VS2010。VS2012及以上版本不用于构建这些库。那 至少对于版本244是正确的。您可能只是能够链接，但是 使用非常基本的函数会导致崩溃。。所以饶了你自己吧

如果您使用GCC，您可能会发现.a libs是邪恶的 的确它们是在windows for LINUX中交叉编译的。试图 和cygwin联系，MinGw不会做这件事的

在尝试了两天之后，我觉得浪费的时间已经够多了，于是又回到了DLL，如果使用VS2010，它可以正常工作

---

别让它让人讨厌。。如果您成功链接，请与我们分享：）

通过将项目的运行时库更改为/MTd，我可以使静态库在VS 2013中工作

然后包括这些链接器>>输入>>其他依赖项：

opencv_core248d.lib
opencv_imgproc248d.lib
opencv_highgui248d.lib
opencv_ml248d.lib
opencv_video248d.lib
opencv_features2d248d.lib
opencv_calib3d248d.lib
opencv_objdetect248d.lib
opencv_contrib248d.lib
opencv_legacy248d.lib
opencv_flann248d.lib
libpngd.lib
libtiffd.lib
zlibd.lib
IlmImfd.lib
libjasperd.lib
libjpegd.lib
comctl32.lib
gdi32.lib
vfw32.lib

opencv_calib3d300d.lib
opencv_core300d.lib
opencv_features2d300d.lib
opencv_flann300d.lib
opencv_hal300d.lib
opencv_highgui300d.lib
opencv_imgcodecs300d.lib
opencv_imgproc300d.lib
opencv_ml300d.lib
opencv_objdetect300d.lib
opencv_photo300d.lib
opencv_shape300d.lib
opencv_stitching300d.lib
opencv_superres300d.lib
opencv_ts300d.lib
opencv_video300d.lib
opencv_videostab300d.lib
libtiffd.lib
libpngd.lib
libjpegd.lib
libjasperd.lib
IlmImfd.lib
libwebpd.lib
ippicvmt.lib
zlibd.lib
comctl32.lib
vfw32.lib

---

我已经建立了一个应用程序，它依赖于OpenCV 2.4.9和静态链接

(一) 我刚刚添加了链接器其他依赖项：

opencv_core248d.lib
opencv_imgproc248d.lib
opencv_highgui248d.lib
opencv_ml248d.lib
opencv_video248d.lib
opencv_features2d248d.lib
opencv_calib3d248d.lib
opencv_objdetect248d.lib
opencv_contrib248d.lib
opencv_legacy248d.lib
opencv_flann248d.lib
libpngd.lib
libtiffd.lib
zlibd.lib
IlmImfd.lib
libjasperd.lib
libjpegd.lib
comctl32.lib
gdi32.lib
vfw32.lib

opencv_calib3d300d.lib
opencv_core300d.lib
opencv_features2d300d.lib
opencv_flann300d.lib
opencv_hal300d.lib
opencv_highgui300d.lib
opencv_imgcodecs300d.lib
opencv_imgproc300d.lib
opencv_ml300d.lib
opencv_objdetect300d.lib
opencv_photo300d.lib
opencv_shape300d.lib
opencv_stitching300d.lib
opencv_superres300d.lib
opencv_ts300d.lib
opencv_video300d.lib
opencv_videostab300d.lib
libtiffd.lib
libpngd.lib
libjpegd.lib
libjasperd.lib
IlmImfd.lib
libwebpd.lib
ippicvmt.lib
zlibd.lib
comctl32.lib
vfw32.lib

opencv_core249d.lib opencv_imgproc249d.lib opencv_highgui249d.lib opencv_ml249d.lib opencv_video249d.lib opencv_特性2d249d.lib opencv_calib349d.lib opencv_objdetect249d.lib opencv_contrib249d.lib opencv_legacy249d.lib opencv_flann249d.lib libpngd.lib libtiffd.lib zlibd.lib IlmImfd.lib libjasperd.lib libjpeg.lib comctl32.lib gdi32.lib vfw32.lib

(二) 链接器=>常规=>其他库目录=>已将$（OPENCV\U DIR）\x86\vc12\lib更改为$（OPENCV\U DIR）\x86\vc12\staticlib，其中OPENCV\U DIR是环境变量，设置为： C:\OpenCV 2.4.9\OpenCV\build

(三) 并将C/C++=>代码生成=>多线程调试DLL（MD）更改为多线程调试（MTd）

享受成功的建造

---

同样的事情也适用于发布模式（当然是针对非调试库的链接）

对于使用OpenCV 3.0.0的Visual Studio 2012，这些问题仍然适用，并且此线程中的解决方案是相关的。以下是我的设置以使其正常工作：

Windows的系统环境变量

---

在Windows的系统环境变量中设置：

OPENCV\u DIR=D:\OPENCV\build\x64\v11

（将

D:\OPENCV\

替换为指向OPENCV的任何路径。另外，64位机器使用x64，32位机器使用x86）

对其他Library目录使用staticlib 将附加库目录（视图>属性页>配置属性>链接器>常规>附加库目录）设置为：

$（OPENCV\u DIR）\staticlib；%（附加图书馆目录）

运行库 将代码生成>运行时库更改为多线程调试（/MTd）per，否则会出现此类错误：

Error   1   error LNK2038: mismatch detected for 'RuntimeLibrary': value
'MTd_StaticDebug' doesn't match value 'MDd_DynamicDebug' in Source.obj
C:\Users\...\documents\visual studio 2012\Projects\OpenCVTest2\OpenCVTest2\opencv_core300d.lib(alloc.obj)   OpenCVTest2

最后，附加依赖项列表 我的其他依赖项必须包括

staticlib

目录中的所有库名称。注意版本号；因为我使用的是OpenCV 3.0.0，所以文件名以*300d.lib结尾。我相信

comctl32.lib

和

vfw32.lib

不在staticlib中，但我添加它们只是为了以防万一（视图>属性页>配置属性>链接器>输入>其他依赖项）：

x86对x64

---

我还遇到了这个问题，VS2012声称目标机器与模块机器类型不匹配，如。给出了解决方案。

如果您正在使用CMake构建，那么它非常简单，因为它是OpenCV CMake选项之一；只需将BUILD_WITH_STATIC_CRT设置为off。例如，在CMake命令行上

-DBUILD_WITH_STATIC_CRT=OFF

---

看起来opencv_core245.lib被编译为与C运行时库（/MD）的DLL版本链接，但您正在编译为与静态链接的运行时库（/MT）链接。更改编译器选项以链接DLL运行库。@我这里是的，似乎有些错误消失了，但有些错误出现了。让我用新信息更新问题。请提供所有错误日志将提供简要信息。您缺少一些库，我认为是这样。这可能有助于您处理“命令行错误D8016:'/clr:pure'和'/MTd'命令行选项不兼容”？项目不工作，没有CLR CLR关闭（我已经创建了空C++项目没有CLR支持）。谢谢，你的帖子帮助我。@ RajjHigaGa请投票，如果你觉得它有用。“此外，X64的64位机，x86的32位机”-我相信“x86 /x64”是编译器的目标，而不是操作系统。我为x86编译所有内容，它在x86和64位windows上运行。我不知道情况是否仍然如此，但有一次，x86编译的程序在64位Windows上运行得比64位程序快。感谢@ChrisBennetAnd的澄清，我认为

BUILD\u SHARED\u LIBS

已经足够关闭了，看起来关闭这个选项对我来说已经足够了。编译器msvc141并使用openCV版本3.4.3。@Giladrich与Windows上的所有库一样，共享库