C++ C+中的元素操作+；

是否有一个预先存在的库，可以让我创建具有以下属性的类似数组的对象：

运行时大小规格（在瞬间选择，之后不增加或缩小）

重载运算符以执行元素操作（即

c=a+b

将导致所有

i

的

c[i]=a[i]+b[i]

的向量

c

，对于

*

、

-

、

//code>等也同样如此）

一组很好的函数在元素方面起作用，例如

x=sqrt（vec）

将包含元素

x[i]=sqrt（vec[i]）

提供“汇总”功能，如

sum（vec）

，

mean（vec）

等

（可选）操作可以发送到GPU进行处理

---

基本上类似于Fortran中数组的工作方式，所有的实现都是隐藏的。目前，我正在使用STL中的

vector

并手动重载运算符，但我觉得这可能是一个已解决的问题。

在标准库中尘土飞扬的角落里，有一个名为

valarray

的类，大家早已忘记了它。查一下，看看是否适合你的需要

发件人：

std:：valarray

是用于表示和操作值数组的类。它支持元素级数学运算和各种形式的广义下标运算符、切片和间接访问

用于说明的代码段：

#include <valarray>
#include <algorithm>
#include <iterator>
#include <iostream>

int main()
{
    std::valarray<int> a { 1, 2, 3, 4, 5};
    std::valarray<int> b = a;
    std::valarray<int> c = a + b;
    std::copy(begin(c), end(c),
        std::ostream_iterator<int>(std::cout, " "));
}

#包括
#包括
#包括
#包括
int main（）
{
std：：valarray a{1,2,3,4,5}；
std:：VAL阵列b=a；
std:：valarray c=a+b；
复制（开始（c），结束（c），
std：：ostream_迭代器（std：：cout，“”）；
}

---

输出：

2 4 6 8 10

作为CUDA工具包的一部分，推力库为GPU上的矢量操作提供了类似STL的接口。它也有一个OpenMP后端，但是GPU支持使用CUDA，因此您仅限于NVIDIA GPU。如果您想让c=a+b这样的表达式对向量起作用，您必须自己进行包装（比如使用表达式模板）

VieCnacl库采用更高级的方法，提供您想要的向量和矩阵操作。它有CUDA和OpenCL两个后端，因此您可以使用来自不同供应商的GPU（和多核CPU）

vexcl库看起来也很有前途（同样支持OpenCL和CUDA）

---

您可以使用Cilk Plus extensions（），它通过对C/C++中相同形状的数组应用元素操作来提供数组表示法。它探索了来自处理器和协处理器的向量并行性

示例： 标准C代码：

for (i=0; i<MAX; i++)
   c[i]=a[i]+b[i];

c[i:MAX]=a[i:MAX]+b[i:MAX];

float d[10] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
float x[3];
x[:] = d[0:3:2]; //x contains 0,2,4 values

_sec_reduce_add(a[0:n]);

跨步部分，如：

for (i=0; i<MAX; i++)
   c[i]=a[i]+b[i];

c[i:MAX]=a[i:MAX]+b[i:MAX];

float d[10] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
float x[3];
x[:] = d[0:3:2]; //x contains 0,2,4 values

_sec_reduce_add(a[0:n]);

您可以对数组部分使用缩减：

for (i=0; i<MAX; i++)
   c[i]=a[i]+b[i];

c[i:MAX]=a[i:MAX]+b[i:MAX];

float d[10] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
float x[3];
x[:] = d[0:3:2]; //x contains 0,2,4 values

_sec_reduce_add(a[0:n]);

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