C++ 在C+；中执行单个任务的多线程+；

假设我有一个

big_task（）

函数，可以在线程之间拆分以提高速度

解决多线程问题的方法是在函数的每个任务上调用

\u beginthread（）

，然后等待所有线程完成，对吗

我如何知道这样做是否有效率，是否真正有利于最小化

big_task（）

运行时间

我还听说多线程的效率取决于客户端的平台和硬件。这意味着，在我的程序开始时，我也需要查询它

还有一个问题，在Windows中编码时，使用

CreateThread（）

是否比使用

\u beginthread（）

更好？我编写跨平台应用程序，但如果

CreateThread（）

的效率高于我可以专门化代码以在Windows中使用它的效率

解决多线程问题的方法是在函数的每个任务上调用_beginthread（），然后等待所有线程完成，对吗

这样，您将并行化您的大函数，所以是的，这是真的

我如何知道这样做是否有效，是否有利于最大限度地减少大任务（）的运行时间

你必须分析它。如果你的大功能是在CPU的I/O操作上执行代码，那么考虑在CPU中创建与线程数相同的线程数。 我还听说多线程的效率取决于客户端的平台和硬件。这意味着，在我的程序开始时，我也需要查询它

拥有更多内核的CPU肯定会比拥有更少内核的CPU快，您可以查看PPL（仅限win）、TBB和OpenMP库，这些库确保任务根据CPU内核的数量高效运行

还有一个问题，在Windows中编码时，使用CreateThread（）是否比使用_beginthread（）更好？我编写跨平台的应用程序，但如果CreateThread（）的效率高于我的代码，我可以在Windows中专门使用它

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如果您想要跨平台，那么可以使用std:：thread或boost。

我希望这将帮助您开始

要通过单线程方法实现加速，您需要多核CPU。在单核CPU上，额外的线程不会提高计算速度，但它可能有助于在执行CPU密集型工作的同时使其他功能（如GUI）平稳工作

要利用多核CPU，您需要将“大任务”划分为块，这些块可以同时执行，并且不会相互影响

一般流程：

把这些块放进一个容器里。将其状态设置为“可用”

创建任意数量的线程（最多可创建实际数量的CPU内核） 有用）

这是线程函数。它们是并行执行的

尝试从列表中获取第一个“可用”块 容器并使其“忙碌”。如果找不到“可用”区块，则退出线程

处理区块并使其“准备就绪”

回到（4）

在主线程中，等待所有工作线程完成。您可以在循环中等待，每一步睡眠一秒钟，检查是否按下Ctrl-C。或者在所有线程上简单地“join”（等待线程退出）

将所有数据块聚集在一起，并使用计算结果

请注意，您需要注意多个线程访问同一数据，因为它们可能相互干扰。例如，多个线程可以在同一时间获取相同的块进行处理。 这个问题可以通过互斥来解决（请参阅）

对于这个问题也有其他的解决方法。您可以将块放入消息队列（FIFO），让线程将它们从队列中弹出，并将结果放入其他队列。如果您通过网络扩展此队列，则可以使用多台PC机来完成此工作

为了便于携带，您可以使用

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这也很有用：

你能解释一下任务的类型吗？（网络、数据库访问、磁盘io、cpu时间？）如果您使用C++11，我相信您可以使用

std:：thread

。首先，如果您使用的是多处理器/多核系统，当然多线程会更快。@AlexandreLavoie:只有当这些任务可以并行执行时；-）@如果你满意，你应该接受其中一个答案。这不需要是我的答案；-）@Pilpel因为其windows唯一的函数，在linux下等价于pthreads库。线程将在windows、linux、@Pilpel上工作不，它不是-它只是不跨平台。有关CreateThread和_beginthreadex之间的差异，请阅读此处：。我明白了。最后一个要确定的问题是：C++11代码可以在C++03工作的任何平台上工作，对吗？@Pilpel是的，你只需要一个与C++11兼容的编译器就可以了。Boost很方便，因为它是多平台的。您可以为Linux和Windows构建boost库。如果愿意，您可以在Qt Creator中拥有相同的项目（项目文件中的开关很少），该项目将在多个平台上编译和调试。boost中有更多有用的东西，比如共享的ptr和asio。当然，现在C++11中提供了共享的ptr。