C++ 基于递归fft计算的故障分割

我使用基数-2算法在复向量上执行fft。我递归地将我的输入分成两组，第一组和第二组，然后对第一组和第二组执行复杂的加法*旋转因子

函数完成了，但是当我试图输出结果向量时，我收到了一个分段错误。怎么了

int main(int argc, char *argv[]){
    int n = 8;
    complex<double> *x = new complex<double>[n];

    // Test data
    x[0] = sin(M_PI/2);
    x[1] = sin(0);
    x[2] = sin(0);
    x[3] = sin(0);
    x[4] = sin(0);
    x[5] = sin(0);
    x[6] = sin(0);
    x[7] = sin(0);


    for(int i = 0; i<n; i++){
        cout << x[i] << endl;
    }

    fft(x,n);

    cout << endl;
    for(int i = 0; i<n; i++){
        cout << x[i] << endl;
    }

}
void fft(complex<double> *X, int N){
    if(N < 1){return;}

    double w = 2 * M_PI / (N/2);  

    for(int i = 0; i<N/2; i++){
        double ang = w * i;
        complex<double> tw(cos(ang),sin(ang));  // twiddle factor

        complex<double> first_half = X[i];
        complex<double> second_half = X[i+N/2];

        X[i] = first_half+second_half;
        X[i+N/2] = (first_half-second_half) * tw;

        cout << X[i] << " " <<X[i+N/2] << endl;;

    }
    fft(X,N-1);
    fft(X+N/2,N-1);
}

intmain（intargc，char*argv[]）{
int n=8；
复合物*x=新的复合物[n]；
//测试数据
x[0]=sin（μPI/2）；
x[1]=sin（0）；
x[2]=sin（0）；
x[3]=sin（0）；
x[4]=sin（0）；
x[5]=sin（0）；
x[6]=sin（0）；
x[7]=sin（0）；
对于（int i=0；i
这将超出范围；数组的后半部分的大小只有
N/2
。我的傅立叶理论有点生疏，但我想你需要

fft(X, N/2);
fft(X+N/2, N/2);

提示：使用
std:：vector
而不是
new
。例如，当您担心越界时，可以使用
.at（）
成员函数。在这种情况下，您应该只使用常规的
复数x[n]；
（如果可以，请选择固定大小）。我会记住这一点。谢谢。有人对多余的刷新进行了评论。使用
endl
告诉流打印一个尾行字符，然后刷新缓冲区。通常，您不关心立即刷新缓冲区，因此只发送一个换行符
“\n”
。哇，我不知道。我喜欢这样感谢所有这些让我的代码更高效的技巧。非常感谢，我将在继续编码时大胆地编辑并记住。这里有一些编辑。我没有修复N-1错误。后面的调用不需要
N-N/2
。@DyP：这与
N/2
相同；经典FFT要求总体大小为2的幂，因此大小为每一个较小的变换都是偶数。如果N是偶数，那么N/2==N-N/2。谢谢你，先生。这解决了我的问题。
fft(X, N/2);
fft(X+N/2, N/2);