C++ 在Nvidia NPP ImageCPU对象中设置像素值？

在中的图像处理示例中，图像通常作为

ImageCPU

对象存储在CPU上，并且图像作为

ImageNPP

对象存储在GPU上

是CUDA SDK中使用这些

ImageCPU

和

ImageNPP

对象的示例

当使用像

nppiFilter

这样的过滤器（卷积）函数时，将过滤器定义为

ImageCPU

对象是有意义的。但是，我看不到设置

ImageCPU

对象值的明确方法

npp::ImageCPU_32f_C1 hostKernel(3,3); //allocate space for 3x3 convolution kernel 

//want to set hostKernel to [-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1]

hostKernel[0][0] = -1;   //this doesn't compile
hostKernel(0,0) = -1;    //this doesn't compile
hostKernel.at(0,0) = -1; //this doesn't compile

如何手动将值放入

ImageCPU

对象？

注:

• 我没有在代码片段中实际使用

  nppiFilter

  ；我刚才提到的

  nppiFilter

  是将值写入

  ImageCPU

  对象的一个激励示例
• 该示例不涉及直接写入

  ImageCPU

  对象，因为

  nppiFilterBox

  是

  nppiFilter

  的特例，它使用内置的高斯平滑滤波器（可能类似于[11；11；11]）

---

为像素/矩阵赋值：

hostKernel.pixels(0,0)[0].x = -1;

您的意思是：“当使用像nppiFilter这样的过滤器（卷积）函数时，将过滤器定义为ImageCPU对象是有意义的。”

这是错误的想法。图像数据通常以“行填充”格式存储，CUDA SDK NPP示例附带的图像类使用专门的2D内存分配器，在每行末尾添加填充字节。这样，每行的第一个像素就位于64字节对齐的地址上。这样做是出于性能原因（在CPU和GPU上）

另一方面，用于nppiFilter等原语的内核数组需要紧密打包。这就是显示的代码不起作用的原因。

对于单通道（例如

32f_C1

），此方法有效：

hostKernel.pixels(0,0) = -1;

---

看起来你可以使用nppiSet，它需要一个像素值和一个ROI，但我认为你可以将一个ROI定义为一个像素，从而设置一个像素的值，如果你是这么想的话。例如，参考第7.6.2.154节。当使用类型

32f_C1

时，额外的

[0]

索引做什么？换句话说，

hostKernel.pixels（0,0）[0]

和

hostKernel.pixels（0,0）

之间有什么区别？还有，什么是

x

？我不知道x，而是它的值。但是[0]指示您试图更改图像的哪个频道。灰度图像有1个通道，RGB有3个通道。结果是

hostKernel.pixels（0,0）[0]。x=-1不编译。编译并正常工作的是：
hostKernel.pixels（0,0）=-1
假设，如果我使用多通道图像（例如，
32f_C3
），我们将有一个额外的索引来指定如下通道：
hostKernel.pixels（0,0）][channelIdx]=-1好的观点。我还尝试将过滤器定义为
Npp32s
数组。数组在主机上是1D（
NppiSize-kernelSize={3,3}；Npp32s-hostKernel[9]={-1,0,1,1,0,1}；
）。我使用
cudamallocitch
在设备上分配空间，并使用
cudaMemcpy2d
将
hostKernel
复制到设备上。当我将我的
deviceKernel
传递到
nppiFilter
时，我得到错误
-3
，它对应于
NPP\u CUDA\u KERNEL\u EXECUTION\u error
。请注意，调用
nppiFilterBox_8u_1R
工作正常，没有错误，并输出视觉上正确的图像。（
框
版本有一个预定义的所有过滤器。）