C++ OpenCV：快速量化两幅图像之间的差异

我有两幅图像，我想知道它们在像素级和像素级上的差异有多大。我的基本想法是拍摄两幅图像，应用absdiff，然后对差异中的每个像素进行处理，获取其范数，并将范数存储在另一个数组中。这种方法的问题是对我的应用程序来说太慢了。有人知道有什么替代方案吗

非常感谢,

希拉里

计算标准差的代码：

  uchar* row_pointer_image_difference;
  double* row_pointer_normed_difference;
  Vec3b bgrPixel;
  double pixel_distance;

  for (long int r = 0; r < rows; r++){
      row_pointer_image_difference = image_difference.ptr<uchar>(r);
      row_pointer_normed_difference = normed_difference.ptr<double>(r);
      for (long int c = 0; c < columns; c++){
           //calculate pixel distance
           bgrPixel = row_pointer_image_difference[c];
           pixel_distance = norm(bgrPixel);
           row_pointer_normed_difference[c] = pixel_distance;
      }
  }

uchar*行指针图像差；
双*行\指针\规范\差；
Vec3b-bgrPixel；
双像素距离；
for（长整数r=0；r

为了查看可用的快捷方式，您需要更好地阐明您的用例。扪心自问：你用这种差异做什么？你能接受近似的差异吗？你只需要知道图像是否完全相等吗

另外，您希望优化什么计算时间？最坏的情况？一般？你能忍受计算时间的巨大差异吗

例如，如果您只对测试精确相等感兴趣，则在第一个差异处提前终止非常快，并且如果大多数图像彼此不同，则预期时间较短

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如果预计重复部分较大，则随机像素采样可能是一种可行的方法，从采样率可以量化误报和漏报的可能性。

您如何传递这些阵列？如果您碰巧通过值传递大数组，您可能会考虑通过引用，这可能会快得多（无法从代码中识别）。否则，我看你不能避免逐像素比较。谢谢你的回复。数组是通过引用传递的。然后您可以考虑在OpenCL或CUDA中实现一些东西，不知道这是否是您的选择。我在你发布的代码中没有看到任何明显的优化。听起来不错。我来看看。谢谢你的考虑！