C++ C++；AMP性能问题-在没有任何数据移动的情况下，性能显著不一致

我有一个算法，它依赖于大约15个不同的数组视图，每个AMP内核调用8个不同的for。该算法的本质是将所有数据复制到GPU，然后反复执行一组内核调用，直到达到某个阈值。注意：我还没有实现阈值逻辑——这需要将数据检索回CPU

完整的内核调用集称为循环。在每个周期之间，我不引用CPU上的任何阵列视图数据……因此，我不希望任何数据移动回CPU。然而，循环的性能并不规则。大多数情况下，周期需要10毫秒左右，但每第3或第4个周期（有时是背靠背）执行一次周期需要400或500毫秒。内核调用的内部逻辑基本上是相同的……因此，增加的执行时间不是由于GPU逻辑

是什么导致某些周期的时间急剧增加？请参见下面的示例计时

完成第一个循环的时间503.278（毫秒） 这一时间包括AMP初始化、内核编译和数据的开销 移动到GPU

完成1个以上循环的时间：11.3105（ms） 完成两个以上循环的时间：10.7455（ms） 完成3个以上循环的时间：538.668（ms） 完成4个以上循环的时间：13.3055（ms） 完成5个以上循环的时间：14.4544（ms） 完成6个以上循环的时间：12.353（毫秒） 完成7个以上循环的时间：17.5154（ms） 完成8个以上循环的时间：755.255（毫秒） 完成9个以上循环的时间：11.7461（毫秒） 完成10个以上循环的时间：14.6612（ms） 完成11个以上循环的时间：417.788（ms） 完成12个以上循环的时间：399.167（ms） 完成13个以上循环的时间：12.2898（毫秒） 完成14个以上循环的时间：16.9694（ms） 完成15个以上循环的时间：151.228（ms） 完成16个以上循环的时间：404.659（ms） 再完成17个循环的时间：10.4977（ms） 完成18个以上循环的时间：15.7178（ms） 完成19个以上循环的时间：207.768（ms） 完成20个以上循环的时间：511.538（ms） 完成21个以上循环的时间：14.4339（ms） 完成22个以上循环的时间：252.77（ms） 完成23个以上循环的时间：504.565（ms） 完成24个以上循环的时间：12.6931（ms） 完成25个以上循环的时间：15.5403（ms） 再完成26个循环的时间：303.68（ms） 完成27个以上循环的时间：440.331（ms） 完成28个以上循环的时间：8.63698（ms） 再完成29个循环的时间：13.9312（毫秒） 再完成30个循环的时间：755.637（ms） 退出。。。。。。

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你可以分享（至少一个伪代码）你是如何测量时间的，注意C++的AMP团队有一篇关于博客主题的帖子：还有一个有趣的问题是，您使用的GPU的品牌和型号，以及这个单元是专用于计算，还是在后台运行其他任何东西都可能使用它。图形卡是AMD Radeon HD 6130。关于计时方法……我用的是C++的AMP书中使用的方法。请参阅以下示例代码：for（i=1；仅使用50%的GPU专用内存，GPU同时用于我的计算和笔记本电脑的显示，尽管在计算运行时我没有在显示器上积极地执行任何操作。在AMPFuncs中，如何同步CPU和GPU-是否使用加速器_view:：wait（）在每一次通话中？除此之外，我们都观察到AMD表现出相当积极的功率步进，甚至在台式机系统上，我认为这在笔记本电脑上会被夸大-在这个程度上，你可以尝试调整Windows电源设置，或者在Catalyst Control Center中的一些选项。我已经说过~50x的跳跃声音对我来说太陡了，无法解释下面的例子说明了这一点。概述源代码（以及您的问题的一些重新格式化）在这里会很有帮助。我不想阅读您的性能计数器代码，但我没有看到flush（）或wait（）在您的评论中，您可能没有对每个调用单独计时。请记住，AMP内核执行不是真正的执行，而是排队。有关计时和排队的更多详细信息，请参阅。