C++ Linux C或C++；库到差异和补丁字符串？

可能重复：

我有很长的文本字符串，我希望区分和修补它们。即给定字符串a和b：

string a = ...;
string b = ...;

string a_diff_b = create_patch(a,b);
string a2 = apply_patch(a_diff_b, b);

assert(a == a2);

如果

a_diff\u b

是人类可读的，那将是一个额外的好处

实现这一点的一种方法是使用

system（3）

从

diffutils

调用

diff

和

patch

shell命令，并通过管道将它们传输到字符串中。另一种方法是自己实现这些函数（我想用原子方法处理每一行，并使用标准的编辑距离n^3算法逐行回溯）

我想知道有没有人知道一个好的Linux C或C++库，可以在进程中完成这个工作？< /P> < P>我相信

可能有你需要的

Diff Match和Patch库提供了健壮的算法来执行同步纯文本所需的操作

目前在java、javascript、Dart、C++、c++、目标C、Lua和Python中可用。无论使用何种语言，每个库都具有相同的API和相同的功能。所有版本都有全面的测试线束

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您可以在谷歌上搜索Myers Diff算法的实现。（“O（ND）差分算法及其变体”）或解决“最长公共子序列”问题的库

我知道，C++中的差异/补丁的情况不好——有几个库（包括），但是根据我的经验，它们要么有一些文档记录不足或具有严重的外部依赖性（例如，差异匹配补丁需要Qt 4），要么专门针对不需要的类型。（例如，当您需要unicode时为std:：string），或者不够通用，或者使用具有非常高内存要求的通用算法（（M+N）^2，其中M和N是输入序列的长度）

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您还可以尝试实现Myers算法（（N+M）内存需求）你自己，但问题的解决方案极难理解-预计至少要浪费一周的时间阅读文档。Myers算法的一些可读性说明是可用的。

此链接是否有用？如果你能将Python嵌入到应用程序中，将很有帮助。请查看：我昨晚阅读了原始论文：。如果您首先知道编辑距离算法，这是相当简单的。基本上，它不会搜索整个编辑图，而是首先搜索更改最少的路径，并将结果存储到下一次迭代中，每次扩展一个更改。因此，一旦找到端点，它将是一个更改最少的解决方案，而且它只会首先搜索更好的可能解决方案。这是一个最佳优先搜索算法（

a*

）的特例。@AndrewTomazos Dethomling:这并不简单。例如，很难确切地说出什么是“中间蛇”.当然，这对有数学背景的人来说可能很简单，“中间蛇”细化是对基本算法的扩展。它只是意味着同时从左上角到右下角进行搜索，反之亦然。当两个搜索满足时，您就有了一个解决方案。您可以放弃回溯路径信息，并将此双重算法作为“二进制搜索”重复使用分治递归虽然需要对数更多的时间，但只需要线性空间（如果空间是额外的）。中间蛇不是一种细化。它是Myers算法的核心。我编写了libmba，diff实现没有外部依赖性（它只使用libmba包中的另一个模块，因此可以通过调整Makefile将其完全隔离）我意识到自己实现这样的东西很有趣，这将是一个很好的编程练习，但是你很难找到更好的东西。关于Myers的算法，我实现了轻量级C/C++库（）基于他后来的文章，他在文章中描述了用于计算编辑距离的位向量算法。这当然不是一个容易实现的问题，尤其是如果您希望它速度更快的话。它还返回您所称的“中间蛇”（我称之为对齐路径）。