C++ 在C++；

我正在使用OpenCV将使用IDS uEye摄像头捕获的图像数据转换为有用的格式，使用以下代码：

IplImage* tmpImg = cvCreateImage(cvSize(width,height),IPL_DEPTH_8U,3);
tmpImg->imageData = pFrameBuffer[k];
frame = cv::cvarrToMat(tmpImg);

这非常好用——我可以使用

imwrite（文件名，帧）进一步下游，将处理后的图像作为合理的格式写出。理想情况下，我希望能够将RGB通道保存为单独的“灰度”图像文件，但我不了解有关单通道操作的OpenCV文档。有人能提出一个实现这一点的方法吗？最好它在计算上不太昂贵（逐像素循环图像不是一个选项-我正在处理高达1280x1064的60-230fps视频，所有处理都必须在捕获点完成）

运行最新的Debian测试，如果这有什么不同的话（我认为不应该）。
一旦你有了
cv:：Mat
对象，它就非常简单：

std::vector<cv::Mat> grayPlanes;
cv::split(frame, grayPlanes);

cv::imwrite("blue.png", grayPlanes[0]);
cv::imwrite("green.png", grayPlanes[1]);
cv::imwrite("red.png", grayPlanes[2]);

std:：矢量灰度平面；
cv:：拆分（帧、灰色平面）；
cv:：imwrite（“blue.png”，灰度平面[0]）；
cv：：imwrite（“green.png”，灰度平面[1]）；
cv：：imwrite（“red.png”，灰度平面[2]）；

split函数可以直接写入标准向量，您不必考虑内存管理和其他问题。
此外，停止使用IplImage。用垫代替，和C++函数！我不是一个喜欢OpenCV的人-你能给我一个例子，说明如何在没有IplImage的情况下达到同样的目的吗？比如
Mat frame（尺寸（宽度、高度）、CV_8UC3、pData）