C++ 传输到CUDA GPU时保持主机数据完整

所以我有一个问题，让我陷入了一段时间。我正在使用NSight Eclipse版本（cuda7.0）在gt630（开普勒版本）GPU上编程

基本上，我有一个类的数组（Static_Box），我修改主机（CPU）上的数据。然后我想将数据发送到GPU进行计算，但是，我的代码没有这样做。以下是我的一些代码：

#define SIZE_OF_BOX_ARRAY 3

class Edge {
    int x1, y1, x2, y2;
}

class Static_Box {
    Static_Box(int x, int y, int width, int height);
    Edge e1, e2, e3, e4;
}

Static_Box::Static_Box(int x, int y, int width, int height) {
    e1.x1 = x;
    e1.y1 = y;
    e1.x2 = x+width;
    e1.y2 = y;
    // e2.x1 = x+width;  Continuing in this manner (no other calculations)
}

// Storage of the scene. d_* indicates GPU memory
// Static_Box is a class I have defined in another file, it contains a
// few other classes that I wrote as well.
Static_Box *static_boxes;
Static_Box *d_static_boxes;

int main(int argc, char **argv) {
    // Create the host data storage
    static_boxes = (Static_Box*)malloc(SIZE_OF_BOX_ARRAY*sizeof(Static_Box));

    // I then set a few of the indexes of static_boxes here, which is
    // the data I need written while on the CPU.
    // Example:
    static_boxes[0] = Static_Box(

    // Allocate the memory on the GPU
    // CUDA_CHECK_RETURN is from NVIDIA's bit reverse example (exits the application if the GPU fails)
    CUDA_CHECK_RETURN(cudaMalloc((void**)&d_static_boxes, SIZE_OF_BOX_ARRAY * sizeof(Static_Box)));

    int j = 0;
    for (; j < SIZE_OF_BOX_ARRAY; j++) {
    //  Removed this do per Mai Longdong's suggestion
    //    CUDA_CHECK_RETURN(cudaMalloc((void**)&(static_boxes[j]), sizeof(Static_Box)));
        CUDA_CHECK_RETURN(cudaMemcpy(&(d_static_boxes[j]), &(static_boxes[j]), sizeof(Static_Box), cudaMemcpyHostToDevice));
    }
}

#定义_盒_数组3的大小
阶级边缘{
int-x1，y1，x2，y2；
}
类静态U盒{
静态_框（整数x、整数y、整数宽度、整数高度）；
边缘e1、e2、e3、e4；
}
静态对话框：：静态对话框（整数x，整数y，整数宽度，整数高度）{
e1.x1=x；
e1.y1=y；
e1.x2=x+宽度；
e1.y2=y；
//e2.x1=x+宽度；以这种方式继续（无其他计算）
}
//现场的存储。d_*表示GPU内存
//Static_Box是我在另一个文件中定义的类，它包含
//我写的其他课程很少。
静态_盒*静态_盒；
静态_盒*d_静态_盒；
int main（int argc，字符**argv）{
//创建主机数据存储
静态_盒=（静态_盒*）malloc（_盒数组的大小*sizeof（静态_盒））；
//然后我在这里设置了一些静态_框的索引，这是
//我需要在CPU上写入的数据。
//例如：
静态_盒[0]=静态_盒(
//在GPU上分配内存
//CUDA_CHECK_返回来自NVIDIA的位反转示例（如果GPU出现故障，则退出应用程序）
CUDA检查返回（cudaMalloc（（void**）和d_静态_盒，大小_的_盒数组*大小（静态_盒））；
int j=0；
对于（；j<盒数组的大小；j++）{
//根据麦陇东的建议删除了此项
//CUDA检查返回（cudaMalloc（（无效**）和（静态框[j]），sizeof（静态框））；
CUDA检查返回（cudaMemcpy（&（d_静态_框[j]），&（静态_框[j]），sizeof（静态_框），cudaMemcpyHostToDevice））；
}
}

我在这里搜寻了很长一段时间，从Robert Crovella那里找到了一些有用的信息，并利用他的技巧取得了一些进展，但他给出的答案与我的问题不太相关。有人有办法在传输到GPU时保持主机数据完整吗？

非常感谢你的帮助

编辑，包括来自MaiLongdong的第一个Cudamaloc的更改

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编辑2，包括来自Mai Longdong的第二个更改，并提供完整的示例。

如果

静态框

不包含指针（指针引用的成员数据需要独立分配），那么复制它们的数组实际上与复制POD类型的数组没有什么区别，比如

int

。这应该就是您所需要的：

#define SIZE_OF_BOX_ARRAY 3

Static_Box *static_boxes;
Static_Box *d_static_boxes;

int main(int argc, char **argv) {

    static_boxes = (Static_Box*)malloc(SIZE_OF_BOX_ARRAY*sizeof(Static_Box));
    CUDA_CHECK_RETURN(cudaMalloc((void**)&d_static_boxes, SIZE_OF_BOX_ARRAY * sizeof(Static_Box)));
    CUDA_CHECK_RETURN(cudaMemcpy(d_static_boxes, static_boxes, SIZE_OF_BOX_ARRAY*sizeof(Static_Box), cudaMemcpyHostToDevice));

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如果您认为它不起作用，那么您需要给出一个具体的示例，说明您正在做什么，以及到底是什么让您相信它不起作用（数据不匹配、抛出CUDA运行时错误等）您提供的示例应该是完整的，以便其他人可以编译、运行它，并查看您报告的任何问题。如果您在问题中发布的代码未编译，则它不是（我的意见，这会影响我的投票模式）

在C++中不要使用<代码> Malc C／代码>。如果你真的需要动态分配，请使用<代码>新< /C>。但是在这个例子中你不使用，使用<代码> STD:：数组< /代码>。还有你的代码> CUDAMOLC/<代码>分配<代码> siZeof（StasyBox）字节是指针的大小，这不是您想要的。最后，第二个

cudaMalloc

将其结果存储在

static\u BOX

，而不是

d\u static\u BOX

。好了，开始了。感谢您指出

sizeof（static\u BOX）

我已经将其替换为

size\u of\u BOX\u数组*sizeof（静电箱）

我刚刚尝试将第二个

cudamaloc

更改为使用

d\u static\u boxes

，但它给了我一个SIGBUS:Bus错误。我现在要从GPU复制数据，看看结果如何。感谢您的输入@MaiLongdong！这是一个想法，您不能

cudamaloc

到设备指针，我甚至不知道知道我为什么这么说，甚至不是星期一早上。第二版<代码> CUDAMOLC/完全。还有，你应该得到一本C++的书，因为你似乎很困惑基本的语义。除非<代码> StistaCox Box <代码>包含指针（你没有显示哪个定义）在第一次

Cudamaloc

之后，您就完成了。如果您的实际问题描述的程度是“我做这件事有困难”，那么写一个问题就很不清楚了，特别是当您没有提供MCVE时，这一点（我投票结束了这个问题，因为没有MCVE）如果

Static\u Box

确实包含指针，那么代码就要复杂得多。尝试在问题标题中添加“已解决”是不合适的。相反，向上投票或将其中一个答案标记为已接受，或者提供您自己的答案并接受。这就是将问题标记为“已解决”的方法顺便说一句，我删除了我的投票结果，因为你现在提供了一个近似于MCVE的东西（尽管里面仍然有不可编译的垃圾）。哇，看起来这一切都可以追溯到我认为指针是数组的实际大小。将其切换回旧的复制方式（不使用

for

循环正如您所描述的那样有效。感谢您的帮助！我将把这标记为已接受的答案。