C++ 基于opencv的高斯平滑

我在OpenCV中创建了以下高斯核，并将其与OpenCV的高斯模糊函数进行比较。但是，我得到的是黑色图像，而不是平滑图像。有人能解释一下吗

Mat src, dst1,dst2;
Mat gaussiankrnl(3,3,CV_32F);
Point anchor;
double delta;
int ddepth;

anchor = Point( -1, -1 );
delta = 0;
ddepth = -1;

src = imread("coins.pgm");




gaussiankrnl.at<double>(0,0) = 1/16;
gaussiankrnl.at<double>(0,1) = 2/16;
gaussiankrnl.at<double>(0,2) = 1/16;
gaussiankrnl.at<double>(1,0) = 2/16;
gaussiankrnl.at<double>(1,1) = 4/16;
gaussiankrnl.at<double>(1,2) = 2/16;
gaussiankrnl.at<double>(2,0) = 1/16;
gaussiankrnl.at<double>(2,1) = 2/16;
gaussiankrnl.at<double>(2,2) = 1/16;


filter2D(src, dst1, ddepth , gaussiankrnl, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

GaussianBlur(src, dst2, Size(3,3), 1.0);

imshow("result1", dst1 );
imshow("result2", dst2 );

cvWaitKey(0);
return 0;

matsrc、dst1、dst2；
Mat-gaussiankrnl（3,3，CV_32F）；
点锚；
双三角洲；
int-ddepth；
锚点=点（-1，-1）；
δ=0；
ddepth=-1；
src=imread（“coins.pgm”）；
（0,0）处的高斯噪声=1/16；
（0,1）处的高斯噪声=2/16；
（0,2）处的gaussiankrnl=1/16；
（1,0）处的高斯噪声=2/16；
（1,1）处的高斯分布=4/16；
（1,2）=2/16时的gaussiankrnl；
（2,0）处的高斯噪声=1/16；
（2,1）处的高斯分布=2/16；
（2,2）处的高斯分布=1/16；
过滤器2D（src、dst1、ddepth、gaussiankrnl、anchor、delta、BORDER_默认值）；
GaussianBlur（src，dst2，大小（3,3），1.0）；
imshow（“结果1”，dst1）；
imshow（“结果2”，dst2）；
cvWaitKey（0）；
返回0；

您正在对整数进行除法，并使内核为零

---

将

1/16

更改为

1.0/16.0

以及其他值。

您正在对整数进行除法，并使内核为零

---

将

1/16

更改为

1.0/16.0

以及其他值。

您好，谢谢。你能告诉我为什么结果不同吗？他们不应该是一样的吗。？我在这里发布了结果：更改为1.0/16.0有帮助。此外，我使用了CV_32F，这是错误的。相反，必须使用CVY64 FF。如果在C++中编写1/16，则得到整数除法，结果为1/16＝0，然后将其转换为加倍。您必须将这些数字中的至少一个转换为双精度。您可以通过强制转换或在其中一个数字的末尾附加.0（或仅附加）。1./16也可以。嗨，谢谢。你能告诉我为什么结果不同吗？他们不应该是一样的吗。？我在这里发布了结果：更改为1.0/16.0有帮助。此外，我使用了CV_32F，这是错误的。相反，必须使用CVY64 FF。如果在C++中编写1/16，则得到整数除法，结果为1/16＝0，然后将其转换为加倍。您必须将这些数字中的至少一个转换为双精度。您可以通过强制转换或在其中一个数字的末尾附加.0（或仅附加）。1/16也可以。