C++ Opencv c++；人脸检测代码不工作_C++_Opencv_Face Detection

C++ Opencv c++；人脸检测代码不工作

c++ opencv

C++ Opencv c++；人脸检测代码不工作,c++,opencv,face-detection,C++,Opencv,Face Detection,我正在尝试运行下面的人脸检测代码，但其中有一个问题 circle( image, center,Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360,Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 ); 完整代码： #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/img

我正在尝试运行下面的人脸检测代码，但其中有一个问题

circle( image, center,Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360,Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );

完整代码：

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include<highgui.h>

using namespace std;
using namespace cv;


int main(int argc, char** argv)
{
    IplImage* img = cvLoadImage( "1.jpg" );
    cvNamedWindow( "Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    cvShowImage("Example1", img);

    Mat image=cvarrToMat(img);  
    CascadeClassifier face_cascade;
    face_cascade.load( "haarcascade_frontalface_alt2.xml" );

    std::vector<Rect> faces;
    face_cascade.detectMultiScale( image, faces, 1.1, 2,         0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

    // Draw circles on the detected faces
    for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
    {
        Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
        circle( image, center,Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360,Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
    }


    imshow("Detected Face",image);
    waitKey(0);                   
    return 0;
}

#包括“opencv2/objdetect/objdetect.hpp”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
int main（int argc，字符**argv）
{
IplImage*img=cvLoadImage（“1.jpg”）；
cvNamedWindow（“示例1”，CV\u窗口\u自动调整大小）；
cvShowImage（“示例1”，img）；
Mat图像=cvarrToMat（img）；
层叠式分级机；
face_cascade.load（“haarcascade_frontalface_alt2.xml”）；
向量面；
面部级联。检测多尺度（图像，面部，1.1,2,0 | CV|u HAAR|u尺度|图像，大小（30,30））；
//在检测到的面上绘制圆
对于（int i=0；i

请检查

face\u cascade.load（“haarcascade\u frontalface\u alt2.xml”）的返回值

。否则，如果找不到文件

haarcascade\u frontalface\u alt2.xml

，则不会发生任何事情

我可能没有与您相同版本的opencv，但这里有一个基于您的代码，可以生成可接受的输出。可能需要更改include文件和

haarcascade_frontalface_alt2.xml

的路径

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/cxcore.h>
#include<opencv/highgui.h>

using namespace std;
using namespace cv;


int main(int argc, char** argv)
{
    IplImage* img = cvLoadImage( "2.jpg" );
    cvNamedWindow( "Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    cvShowImage("Example1", img);

    Mat image=cvarrToMat(img);  
    CascadeClassifier face_cascade;
    // face_cascade.load( "haarcascade_frontalface_alt2.xml" );
    String face_cascade_name = "/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml";
    if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };
    std::vector<Rect> faces;
    face_cascade.detectMultiScale( image, faces, 1.1, 2,         0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

    // Draw circles on the detected faces
    for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
    {
        Point center=Point( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
        circle( image, center,faces[i].width/2,Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
    }


    imshow("Detected Face",image);

    try {
        imwrite("alpha.jpg", image);
    }
    catch (runtime_error& ex) {
        fprintf(stderr, "Exception converting image to jpg format: %s\n", ex.what());
        return 1;
    }

    waitKey(0);                   
    return 0;
}

基于此，我得出以下结论：

请检查

face\u cascade.load（“haarcascade\u frontalface\u alt2.xml”）的返回值

。否则，如果找不到文件

haarcascade\u frontalface\u alt2.xml

，则不会发生任何事情

我可能没有与您相同版本的opencv，但这里有一个基于您的代码，可以生成可接受的输出。可能需要更改include文件和

haarcascade_frontalface_alt2.xml

的路径

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/cxcore.h>
#include<opencv/highgui.h>

using namespace std;
using namespace cv;


int main(int argc, char** argv)
{
    IplImage* img = cvLoadImage( "2.jpg" );
    cvNamedWindow( "Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    cvShowImage("Example1", img);

    Mat image=cvarrToMat(img);  
    CascadeClassifier face_cascade;
    // face_cascade.load( "haarcascade_frontalface_alt2.xml" );
    String face_cascade_name = "/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml";
    if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };
    std::vector<Rect> faces;
    face_cascade.detectMultiScale( image, faces, 1.1, 2,         0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

    // Draw circles on the detected faces
    for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
    {
        Point center=Point( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
        circle( image, center,faces[i].width/2,Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
    }


    imshow("Detected Face",image);

    try {
        imwrite("alpha.jpg", image);
    }
    catch (runtime_error& ex) {
        fprintf(stderr, "Exception converting image to jpg format: %s\n", ex.what());
        return 1;
    }

    waitKey(0);                   
    return 0;
}

基于此，我得出以下结论：

请检查

face\u cascade.load（“haarcascade\u frontalface\u alt2.xml”）的返回值

。否则，如果找不到文件

haarcascade\u frontalface\u alt2.xml

，则不会发生任何事情

我可能没有与您相同版本的opencv，但这里有一个基于您的代码，可以生成可接受的输出。可能需要更改include文件和

haarcascade_frontalface_alt2.xml

的路径

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/cxcore.h>
#include<opencv/highgui.h>

using namespace std;
using namespace cv;


int main(int argc, char** argv)
{
    IplImage* img = cvLoadImage( "2.jpg" );
    cvNamedWindow( "Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    cvShowImage("Example1", img);

    Mat image=cvarrToMat(img);  
    CascadeClassifier face_cascade;
    // face_cascade.load( "haarcascade_frontalface_alt2.xml" );
    String face_cascade_name = "/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml";
    if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };
    std::vector<Rect> faces;
    face_cascade.detectMultiScale( image, faces, 1.1, 2,         0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

    // Draw circles on the detected faces
    for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
    {
        Point center=Point( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
        circle( image, center,faces[i].width/2,Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
    }


    imshow("Detected Face",image);

    try {
        imwrite("alpha.jpg", image);
    }
    catch (runtime_error& ex) {
        fprintf(stderr, "Exception converting image to jpg format: %s\n", ex.what());
        return 1;
    }

    waitKey(0);                   
    return 0;
}

基于此，我得出以下结论：

请检查

face\u cascade.load（“haarcascade\u frontalface\u alt2.xml”）的返回值

。否则，如果找不到文件

haarcascade\u frontalface\u alt2.xml

，则不会发生任何事情

我可能没有与您相同版本的opencv，但这里有一个基于您的代码，可以生成可接受的输出。可能需要更改include文件和

haarcascade_frontalface_alt2.xml

的路径

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/cxcore.h>
#include<opencv/highgui.h>

using namespace std;
using namespace cv;


int main(int argc, char** argv)
{
    IplImage* img = cvLoadImage( "2.jpg" );
    cvNamedWindow( "Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
    cvShowImage("Example1", img);

    Mat image=cvarrToMat(img);  
    CascadeClassifier face_cascade;
    // face_cascade.load( "haarcascade_frontalface_alt2.xml" );
    String face_cascade_name = "/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml";
    if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };
    std::vector<Rect> faces;
    face_cascade.detectMultiScale( image, faces, 1.1, 2,         0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

    // Draw circles on the detected faces
    for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
    {
        Point center=Point( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
        circle( image, center,faces[i].width/2,Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
    }


    imshow("Detected Face",image);

    try {
        imwrite("alpha.jpg", image);
    }
    catch (runtime_error& ex) {
        fprintf(stderr, "Exception converting image to jpg format: %s\n", ex.what());
        return 1;
    }

    waitKey(0);                   
    return 0;
}

基于此，我得出以下结论：

这是因为您没有正确调用，它不接受10个输入参数：

//! draws the circle outline or a solid circle in the image
CV_EXPORTS_W void circle(CV_IN_OUT Mat& img, Point center, int radius,
                       const Scalar& color, int thickness=1,
                       int lineType=8, int shift=0);

对于您的情况，您应该按如下方式进行调用：

circle(image, center, faces[i].width*0.5, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0);

这是因为您没有正确调用，它不接受10个输入参数：

//! draws the circle outline or a solid circle in the image
CV_EXPORTS_W void circle(CV_IN_OUT Mat& img, Point center, int radius,
                       const Scalar& color, int thickness=1,
                       int lineType=8, int shift=0);

对于您的情况，您应该按如下方式进行调用：

circle(image, center, faces[i].width*0.5, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0);

这是因为您没有正确调用，它不接受10个输入参数：

//! draws the circle outline or a solid circle in the image
CV_EXPORTS_W void circle(CV_IN_OUT Mat& img, Point center, int radius,
                       const Scalar& color, int thickness=1,
                       int lineType=8, int shift=0);

对于您的情况，您应该按如下方式进行调用：

circle(image, center, faces[i].width*0.5, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0);

这是因为您没有正确调用，它不接受10个输入参数：

//! draws the circle outline or a solid circle in the image
CV_EXPORTS_W void circle(CV_IN_OUT Mat& img, Point center, int radius,
                       const Scalar& color, int thickness=1,
                       int lineType=8, int shift=0);

对于您的情况，您应该按如下方式进行调用：

circle(image, center, faces[i].width*0.5, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0);

您得到的错误文本是什么？编辑您的问题以将其包括在内。请不要使用IplImage*。您得到的错误文本是什么？编辑您的问题以将其包括在内。请不要使用IplImage*。您得到的错误文本是什么？编辑您的问题以将其包括在内。请不要使用IplImage*。您得到的错误文本是什么？编辑您的问题以包含它。请不要使用IplImage*。非常感谢我执行了代码，两个图像都会显示（在人脸检测之前和之后），但第二个图像中没有环绕人脸的圆圈image@user3072028确保您已成功加载了haarcascade_frontalface_alt2.xml。如何确保？对不起，我是新来的opencv@user3072028您可以检查

face\u cascade.load（“haarcascade\u frontalface\u alt2.xml”）

的返回值是否为真。非常感谢我执行了代码，两个图像都显示出来（在人脸检测之前和之后）但在第二张脸上没有圆圈image@user3072028确保您已成功加载了haarcascade_frontalface_alt2.xml。如何确保？对不起，我是新来的opencv@user3072028您可以检查

face\u cascade.load（“haarcascade\u frontalface\u alt2.xml”）

face\u cascade.load（“haarcascade\u frontalface\u alt2.xml”）

face\u cascade.load（“haarcascade\u frontalface\u alt2.xml”）

的返回值是否为真。