C++ 在C++；？

生成随机数的最佳方法是什么？

是生成伪随机数（或真正随机数，如果平台支持的话）的优秀库。

您应该使用

：

#包括
类型定义标准：：mt19937 rng_类型；
标准：统一内部分布udist（0,7）；
rng_型rng；
int main（）
{
//种子rng优先：
rng_type:：result_type const seedval=get_seed（）；//从某处获取
种子（种子）；
rng类型：：结果类型随机数=udist（rng）；
返回随机数；
}

---

C++前11，你可以在Tr1（<代码> <代码> >，代码> STD::Tr1::MT1937 等）中找到，或者在Boost.random，基本上是相同的接口（虽然有细微的差别）。

< P>如果你在谈论标准C++库前C++ 11，RAND和SRand是你的随机数生成器。与使用整数算术的模相比，有一些方法可以从这些函数中获得更高的精度。例如，如果不关心高速，可以使用double，并将结果四舍五入为int

至于定制库，如果你真的想要好的随机分布和速度，谷歌MersenneTwister。boost中还有一些选项

有了C++11，您就有了

当且仅当：

• 你不是在寻找“完美的一致性”或
• 您没有C++11支持，甚至没有TR1（因此您没有其他选择）

< > > 您可以考虑使用以下C样式解决方案（为了这个社区的信誉，请参见）： 下面是一个简单的C型函数，它从

min

到

max

的区间（含）生成随机数。这些数字似乎非常接近于均匀分布

在使用之前，不要忘记调用

srand

：

int出现次数[8]={0}；
srand（时间（0））；
对于（int i=0；i<100000；++i）
++发生[伊朗（1,7）]；
对于（inti=1；i我的'random'库提供了一个非常方便的C++11随机类包装器

示例：

范围内的随机数
auto val=Random:：get（-10,10）；//Integer


auto val=Random:：get（10.f，-10.f）；//浮点值

随机布尔
auto val=Random:：get（）//0.5%生成true

auto val=Random:：get（0.7）//0.7%生成true

std:：initilizer\u列表中的随机值
迭代器范围或所有容器中的随机迭代器
auto-it=Random:：get（vec.begin（），vec.end（））；//it=Random迭代器

autoit=Random:：get（vec）；//返回随机迭代器

还有更多内容！请查看github页面：

为什么
rand
不好用？因为你应该用除法、加号和…来把数字放在两个数字之间！一定要有beterfunctions@DavidSchwartz我来这里是因为兰德公司每次都会产生相同的结果…@TomášZato，所以显示出出现问题的代码，并询问如何解决它。我检查了他们的文档，只是为了make确定他们没有声称自己能产生真正的随机数，事实并非如此。那么，你为什么要在回答中包含这一点呢？@KevinCrowell它包括
random\u设备
（现在的标准标题也是如此），以便在拥有此类设备的平台上访问非确定性统一随机数生成器。（例如，操作系统通过观察网络流量等方式收集随机数据，并通过/dev/random提供对该数据的访问）我认为发行版的返回类型和引擎的返回类型之间不需要有关联。我通常喜欢将发行版和引擎绑定在一起，除非我有特殊原因需要将它们分开。此外，引擎可以将种子放入构造函数中，因此您可以将其全部放在一行：
auto rand=bind（均匀分布（0,7），mt19937（get_seed（））
@bames53:你说得对，分布和引擎的整体类型可能会有所不同。就个人而言，我不太喜欢免费的
bind
s，但当然，如果你想要更紧凑的形式，那就去吧。但是我怎样才能得到足够的随机种子呢？@TomášZato:你可以使用
std:：random_设备
结果取决于您的实现，但这只是一个开始。您的
irand
实现不会产生均匀分布的随机数：如演讲中所述，某些值比其他值更可能出现。您的示例在7:30处进行了描述。@syam:我已经多次看到此演讲的链接，但尚未注意最后，我看了它，并对我的答案进行了适当的编辑：）公平地说，演讲者认为您的实现只是“微妙地”不一致，而不是其他“滑稽地”不一致的解决方案。例如，我在
rand（）
中犯了更严重的错误……）@syam：但是如果有可用的
，为什么不去做呢？这是一个更干净、更好的解决方案。它也可以包装成一个独立的助手函数，比如my
irand
。别误会，我不是在提倡使用你的实现而不是
，只是指出还有更糟糕的错误要犯。当然
如果可用，应该优先考虑，但是如果您必须使用
rand（）
，那么您的解决方案可能是（其中一个？）我们能得到的最佳解决方案。
#include <random>

typedef std::mt19937 rng_type;
std::uniform_int_distribution<rng_type::result_type> udist(0, 7);

rng_type rng;

int main()
{
  // seed rng first:
  rng_type::result_type const seedval = get_seed(); // get this from somewhere
  rng.seed(seedval);

  rng_type::result_type random_number = udist(rng);

  return random_number;
}

int irand(int min, int max) {
    return ((double)rand() / ((double)RAND_MAX + 1.0)) * (max - min + 1) + min;
}

int occurences[8] = {0};

srand(time(0));
for (int i = 0; i < 100000; ++i)
    ++occurences[irand(1,7)];

for (int i = 1; i <= 7; ++i)
    printf("%d ", occurences[i]);

auto val = Random::get( { 1, 3, 5, 7, 9 } ); // val = 1 or 3 or...