具有静态变量的OpenMP线程亲和力 我有一个C++类C，包含一些代码，包括一个静态变量，它只用于读取，也可能是一个静态的函数。例如： template<std::size_t T> class C { public: //some functions void func1(); void func2() static constexpr std::size_t sfunc1(){ return T; } private: std::size_t var1; std::array<std::size_t,10000> array1; static int svar1; } 模板 C类{ 公众： //一些功能 void func1（）； void func2（） 静态constexpr std:：size\u t sfunc1（）{return t；} 私人： 标准：尺寸变量1； std：：阵列1； 静态int-svar1； }

其思想是使用openMP 4.5的线程关联机制来控制执行此类的各种实例的套接字（NUMA体系结构）（因此也将其放置在靠近套接字的内存位置，以避免使用NUMA节点之间的互连）。我的理解是，由于这段代码包含一个静态变量，它在所有类实例之间有效地共享，因此在创建线程时，我将无法控制静态变量的内存位置。这是正确的吗？但是我假设其他非静态变量将位于靠近所用套接字的内存位置？感谢

您必须假设线程堆栈、线程绑定malloc和线程本地存储将分配给线程的“本地”内存，因此任何自动或新变量都应该至少在创建它们的线程上进行优化，尽管我不知道哪些编译器支持这种分配模型；但正如您所说，静态非常量数据只能存在于一个位置。我猜如果编译器识别常量段或构造的常量段，那么在构造之后，它们可以在每个区域复制，然后映射到相同的逻辑地址？同样，我也不知道编译器是否是自动完成的

非常量静力学将会很麻烦。大概这些静力学有助于执行某种线程同步。如果它们包含经常读取而很少写入的标志，那么为了获得最佳性能，写入程序最好写入多个已注册副本（每个区域一个），并且每个线程使用一个指向相应区域副本的线程本地指针，而读卡器的速度总是慢于一半（或3/4）。当然，这不再是一个简单的原子写入，一个互斥锁只会让你回到你开始的地方。我怀疑这是你自己的密码

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不应忘记的简单情况是：如果对象在线程之间传递，那么线程可能正在访问非本地对象。

数据放置是操作系统的功能，而不是编译器的功能。它将位于初始化数据的线程的本地。假设您不修改数据，每个线程都将有一个缓存副本，这将最大限度地减少远程访问的问题。这在某种程度上取决于线程亲缘关系，例如，在某些操作系统（如Windows）中，libgomp没有实现的omp_位置