C++ ITK上标记过滤器的形态分水岭

我正试图用ITK的库创建一个用于图像分割的管道。但是，当我应用ITK形态分水岭FromMarkersFilter时，结果是一个空白图像（只有1的二值图像）

有人知道如何正确应用此过滤器吗

我的输入图像应该是图像的梯度，标记图像应该是在同一图像上应用分水岭过滤器的结果

输入

标记

这是过滤器的声明和应用：

typedef itk::MorphologicalWatershedFromMarkersImageFilter < OutputImageType, OutputImageType >
      MorphologicalWatershedFromMarkersImageFilterType;

MorphologicalWatershedFromMarkersImageFilterType::Pointer CwatershedFilter
      = MorphologicalWatershedFromMarkersImageFilterType::New();


CwatershedFilter->SetInput1(reader1->GetOutput());
CwatershedFilter->SetMarkerImage(reader2->GetOutput());

CwatershedFilter->SetMarkWatershedLine(true);

try{

    CwatershedFilter->Update();

}
catch (itk::ExceptionObject & error)
{
    std::cerr << "Error: " << error << std::endl;
    getchar();
    return EXIT_FAILURE;
}

typedef itk:：形态学流域来自MarkersImageFilter
MarkersImageFilterType的形态分水岭；
形态学流域来自MarkersImageFilterType:：指针CwatershedFilter
=形态学流域FromMarkersImageFilterType:：New（）；
CwatershedFilter->SetInput1（reader1->GetOutput（））；
CwatershedFilter->SetMarkerImage（reader2->GetOutput（））；
CwatershedFilter->SetMarkWatershedLine（真）；
试一试{
CwatershedFilter->Update（）；
}
捕获（itk:：ExceptionObject&error）
{
STR::CURR 
而不是C++ +ITK，有一个SimuleTk笔记本，演示了它的用法：

您的标记图像只是二进制图像，而不是标签图像。我的意思是您的图像仅为0和1（或255）。在链接的示例中，请注意以下内容：

min_img = sitk.RegionalMinima(feature_img, backgroundValue=0, foregroundValue=1.0, fullyConnected=False, flatIsMinima=True)
marker_img = sitk.ConnectedComponent(min_img, fullyConnected=False)

“min_img”是一个二值图像，但随后使用“ConnectedComponent”图像过滤器处理图像，该过滤器为每个“孤岛”提供一个唯一的编号。这是WatershedFromMarker过滤器的标记（或标签）图像的预期值

我还将注意到，您的输入图像有一些边界线，您可能不希望将其作为输入。
如果粘贴相关代码会有所帮助。有代码。我不知道这是否有帮助，但我也粘贴了指向过滤器文档的链接。如果您为代码提供一个更简单的图像，过滤器会工作吗？例如，尝试设置黑色图像以中间的白色正方形作为输入，看看你的代码是否产生正确的结果。这将有助于确定问题是用代码还是输入。我试过，它给出了相同的结果：/谢谢你的例子。我的特点是原稿的梯度。标记图像是一个带有预处理的二值图像。ted：为了更好地查看图像，我的输入图像不应该有边界线。但是如何删除这些边界线？或者应该使用哪个图像？原始RGB图像，还是灰度图像？我不明白。非常感谢您的帮助！