C++ MPI_Irecv未接收所有发送？
在这段简化的代码中，我试图实现的是：C++ MPI_Irecv未接收所有发送？,c++,openmpi,C++,Openmpi,在这段简化的代码中，我试图实现的是： 2种类型的进程（根进程和子进程，分别为id/rank=10和0-9） 初始化： root将侦听子级“已完成” 所有操作完成后，子级将侦听根通知 虽然没有赢家（尚未全部完成）： 孩子们有20%的机会完成（并通知root他们完成） root将检查所有操作是否完成 如果全部完成：向“获胜者”的子女发送通知 我有如下代码： int numprocs, id, arr[10], winner = -1; bool stop = false; MPI_R
- 2种类型的进程（根进程和子进程，分别为id/rank=10和0-9）
- 初始化：
- root将侦听子级“已完成”
- 所有操作完成后，子级将侦听根通知
- 虽然没有赢家（尚未全部完成）：
- 孩子们有20%的机会完成（并通知root他们完成）
- root将检查所有操作是否完成
- 如果全部完成：向“获胜者”的子女发送通知
int numprocs, id, arr[10], winner = -1;
bool stop = false;
MPI_Request reqs[10], winnerNotification;
MPI_Init(NULL, NULL);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &id);
for (int half = 0; half < 1; half++) {
for (int round = 0; round < 1; round++) {
if (id == 10) { // root
// keeps track of who has "completed"
fill_n(arr, 10, -1);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
MPI_Irecv(&arr[i], 1, MPI_INT, i, 0, MPI_COMM_WORLD, &reqs[i]);
}
} else if (id < 10) { // children
// listen to root of winner notification/indication to stop
MPI_Irecv(&winner, 1, MPI_INT, 10, 1, MPI_COMM_WORLD, &winnerNotification);
}
while (winner == -1) {
//cout << id << " is in loop" << endl;
if (id < 10 && !stop && ((rand() % 10) + 1) < 3) {
// children has 20% chance to stop (finish work)
MPI_Send(&id, 1, MPI_INT, 10, 0, MPI_COMM_WORLD);
cout << id << " sending to root" << endl;
stop = true;
} else if (id == 10) {
// root checks number of children completed
int numDone = 0;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
if (arr[i] >= 0) {
//cout << "root knows that " << i << " has completed" << endl;
numDone++;
}
}
cout << "numDone = " << numDone << endl;
// if all done, send notification to players to stop
if (numDone == 10) {
winner = 1;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
MPI_Send(&winner, 1, MPI_INT, i, 1, MPI_COMM_WORLD);
}
cout << "root sent notification of winner" << endl;
}
}
}
}
}
MPI_Finalize();
if (id == 1) {
int x = 60;
MPI_Send(&x, 1, MPI_INT, 0, 0, MPI_COMM_WORLD);
} else if (id == 0) {
MPI_Recv(&arr[1], 1, MPI_INT, 1, 0, MPI_COMM_WORLD, MPI_STATUS_IGNORE);
cout << id << " recieved " << arr[1] << endl;
}
# 1 run
winner notifications sent
10 b4 MPI_Finalize. winner is 2
9 b4 MPI_Finalize. winner is 2
0 b4 MPI_Finalize. winner is 2
# another run
winner notifications sent
10 b4 MPI_Finalize. winner is 2
8 b4 MPI_Finalize. winner is 2
MPI_Wait在您的情况下，MPI\U屏障的所有功能都会执行—它等待子级响应完成。请检查我的答案，寻找更好的解决方案
如果我不这样做，我想每个孩子的回答只需要几毫秒？因此，即使我不等待/设置障碍，我也希望在发送后不久仍能收到？除非进程最终占用资源，而其他进程不运行 请尝试此代码块（为了简单起见，省略了错误检查）：
。。。
//根目录检查已完成的子目录数
int numDone=0；
MPI_状态[10]；
MPI_Waitall（10，需求，状态）；
对于（int i=0；i<10；i++）{
...
每个子级启动根赢家通知接收，并将其通知发送给根。
Root向阵列发送赢家通知接收，并进入等待接收所有通知的状态，然后将赢家的id发送给子级。 在（int round=0；round<1；round++）的
后面插入以下代码
if（id==10）
{//根
//跟踪谁已“完成”
memset（arr，-1，sizeof（arr））；
对于（int i=0；i<10；i++）
{
MPI_Irecv（&arr[i]，1，MPI_INT，i，0，MPI_COMM_WORLD，&reqs[i]）；
}
}
否则，如果（id<10）
{//儿童
//聆听赢家通知/指示停止的根目录
MPI_Irecv（冠军、1名、MPI_INT、10名、1名、MPI_COMM_WORLD和winnerNotification）；
}
如果（id<10）
{
而（（（rand（）%10）+1）<3）；
//儿童有20%的机会停止（完成工作）
MPI_发送（&id，1，MPI_INT，10，0，MPI_COMM_WORLD）；
std：：你能追踪一下调用了多少次MPI_-Irecv（&arr[i]，…）
吗？@MichaelSh，根据代码，应该是10次（每个孩子一次），对于每一轮？我在irecv之后添加了一个cout，没错，它被称为10次。关于MPI\u Wait
，在访问arr
之前你不需要调用它吗？在你的例子中，你使用阻塞发送/接收，但在你的应用中你使用异步接收…嗯…我想问题是我真的不想“等待”，如果有不完整的进程，我需要循环继续（如果我等待，循环将不会继续？）.我的印象是，根检查每个循环上的arr应该可以工作？这意味着在某个时间点，arr应该填充来自已完成的Irecv
？所有MPI_屏障在您的情况下都可以-它会等待子响应完成。请检查我的答案，以获得更好的解决方案。嗯，有意义，有点。。。可能有点混乱，…但现在孩子们似乎没有收到赢家的“通知”，因此继续处于无限循环中，如果我尝试等待，循环将根本不会继续（如预期的那样）…我们是否应该在聊天中继续讨论？？（为了简单起见，省略了错误检查）。实际上，检查简单MPI程序中的错误是毫无意义的，因为MPI标准要求默认错误处理程序中止程序执行。因此，MPI调用returnMPI\u SUCCESS
或干脆不返回（当程序终止时）。必须将每个通信器的错误处理程序显式更改为MPI\u ERRORS\u RETURN
，以便从失败的调用中接收MPI状态代码。
int numprocs, id, arr[10], winner = -1;
bool stop = false;
MPI_Request reqs[10], winnerNotification;
MPI_Init(NULL, NULL);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &id);
srand(time(NULL) + id);
if (id < 10) {
MPI_Irecv(&winner, 1, MPI_INT, 10, 0, MPI_COMM_WORLD, &winnerNotification);
}
MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);
while (winner == -1) {
cout << id << " is in loop ..." << endl;
if (id == 10) {
if (((rand() % 10) + 1) < 2) {
winner = 2;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
MPI_Send(&winner, 1, MPI_INT, i, 0, MPI_COMM_WORLD);
}
cout << "winner notifications sent" << endl;
}
}
}
cout << id << " b4 MPI_Finalize. winner is " << winner << endl;
MPI_Finalize();
# 1 run
winner notifications sent
10 b4 MPI_Finalize. winner is 2
9 b4 MPI_Finalize. winner is 2
0 b4 MPI_Finalize. winner is 2
# another run
winner notifications sent
10 b4 MPI_Finalize. winner is 2
8 b4 MPI_Finalize. winner is 2
...
// root checks number of children completed
int numDone = 0;
MPI_Status statuses[10];
MPI_Waitall(10, reqs, statuses);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
...
if (id == 10)
{ // root
// keeps track of who has "completed"
memset(arr, -1, sizeof(arr));
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
MPI_Irecv(&arr[i], 1, MPI_INT, i, 0, MPI_COMM_WORLD, &reqs[i]);
}
}
else if (id < 10)
{ // children
// listen to root of winner notification/indication to stop
MPI_Irecv(&winner, 1, MPI_INT, 10, 1, MPI_COMM_WORLD, &winnerNotification);
}
if (id < 10)
{
while(((rand() % 10) + 1) < 3) ;
// children has 20% chance to stop (finish work)
MPI_Send(&id, 1, MPI_INT, 10, 0, MPI_COMM_WORLD);
std::cout << id << " sending to root" << std::endl;
// receive winner notification
MPI_Status status;
MPI_Wait(&winnerNotification, &status);
// Process winner notification
}
else if (id == 10)
{
MPI_Status statuses[10];
MPI_Waitall(10, reqs, statuses);
// if all done, send notification to players to stop
{
winner = 1;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
MPI_Send(&winner, 1, MPI_INT, i, 1, MPI_COMM_WORLD);
}
std::cout << "root sent notification of winner" << std::endl;
}
}