C++ Opencv-如何合并两个图像

我是opencv的新手，我在互联网上搜索了如何合并两幅图像的例子，但没有找到任何好的帮助。有人能帮我一些指示或一个小代码来理解吗？提前感谢

从对问题的评论中，您说：

我不想把第一幅画的一半和第二幅画的另一半混在一起。我只是想打印两张照片，一张挨着另一张

因此，从这些图像开始：

你想要这个结果吗

请注意，如果两个图像具有相同的高度，则不会看到黑色背景

代码：

#包括
使用名称空间cv；
int main（）
{
//加载图像
Mat3b img1=imread（“路径到图像1”）；
Mat3b img2=imread（“路径到图像2”）；
//获取最终图像的尺寸
int rows=max（img1.rows，img2.rows）；
int cols=img1.cols+img2.cols；
//创建一个黑色图像
Mat3b res（行、列、向量3B（0,0,0））；
//将图像复制到正确的位置
copyTo（res（Rect（0,0，img1.cols，img1.rows））；
copyTo（res（Rect（img1.cols，0，img2.cols，img2.rows））；
//显示结果
imshow（“Img 1”，img1）；
imshow（“Img 2”，img2）；
imshow（“结果”，res）；
waitKey（）；
返回0；
}

我在C#（OpenCvSharp）中垂直连接了两个图像：（图像大小可以不同）

private Mat VerticalConcat（Mat image1，Mat image2）
{
var smallImage=image1.Colsimage2.Cols？image1:image2；
Mat combine=Mat.Zeros（新的OpenCvSharp.CPlusPlus.Size（Math.Abs（image2.Cols-image1.Cols）、smallImage.Height、image2.Type（））；
Cv2.HConcat（smallImage，combine，combine）；
Cv2.VConcat（bigImage，combine，combine）；
回程联合收割机；
}

您所说的“合并”是什么意思？混合？插值从一个图像中提取对象并将其放置到另一个图像中？你需要解释你想要实现什么，因为它不是很清楚。就像这个例子中的“”，但是如果你看到，他有一个错误，在图像的右边有一个黑色区域。我希望有人能更好地解释我。通过“合并”，我的意思是我想将两个图像连接成一个，或者打印两个图像，一个靠近另一个。此任务包括两个步骤：1。计算第1个图像中必须放置第2个图像（非平凡）和第2个图像的位置信息。决定应使用第1幅图像的哪些像素以及应使用第2幅图像的哪些像素，或者如何组合（混合）使用的像素。你需要这两个步骤的信息还是第二个步骤的信息？如果你能向我解释这两个步骤那就太好了：D.正如我说的，我是opencv新手，所以有一些事情我还不清楚。正如我从上面的链接中看到的，有一些函数可以进行合并，我想问是否有一种更简单的方法可以再说一遍，也许我解释得不好，我不想将第一张图片的一半与第二张图片的另一半混合。我只是想把两张照片都打印出来，一张挨着另一张。谢谢，这正是我想要的。好的。就我而言，我发现这个答案更有用：@serw是的，但是在那里图像应该具有相同的宽度（vconcat）或高度（hconcat）

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // Load images
    Mat3b img1 = imread("path_to_image_1");
    Mat3b img2 = imread("path_to_image_2");

    // Get dimension of final image
    int rows = max(img1.rows, img2.rows);
    int cols = img1.cols + img2.cols;

    // Create a black image
    Mat3b res(rows, cols, Vec3b(0,0,0));

    // Copy images in correct position
    img1.copyTo(res(Rect(0, 0, img1.cols, img1.rows)));
    img2.copyTo(res(Rect(img1.cols, 0, img2.cols, img2.rows)));

    // Show result
    imshow("Img 1", img1);
    imshow("Img 2", img2);
    imshow("Result", res);
    waitKey();

    return 0;
}

    private Mat VerticalConcat(Mat image1, Mat image2)
    {
        var smallImage = image1.Cols < image2.Cols ? image1 : image2;
        var bigImage = image1.Cols > image2.Cols ? image1 : image2;
        Mat combine = Mat.Zeros(new OpenCvSharp.CPlusPlus.Size(Math.Abs(image2.Cols - image1.Cols), smallImage.Height), image2.Type());
        Cv2.HConcat(smallImage, combine, combine);
        Cv2.VConcat(bigImage, combine, combine);
        return combine;
    }