C++ 如何在CUDA中使用Eigen？

Eigen的版本：3.3.9 我正在我的模拟项目中使用Eigen。有一些大矩阵需要处理。如果使用cpu，速度太慢。

---

有没有在cuda上使用eigen的简单示例？我没有在官方文档中找到它，现在我不知道如何开始第一步。

以下是从官方页面获取的内容：

免责声明：本页介绍的是Eigen中的一项实验功能

从CUDA 5.0开始，CUDA编译器nvcc能够正确解析Eigen的代码（几乎）。Eigen代码的一些修改已经允许在您自己的CUDA内核中使用Eigen的某些部分。为此，您需要Eigen的devel分支、CUDA 5.0或更高版本以及GCC

已知问题：

-使用MS Visual Studio的nvcc不起作用（欢迎使用修补程序）

-带clang的nvcc不起作用（欢迎修补程序）

-带有gcc-4.7（或更高版本）的nvcc 5.5与标准头文件存在问题。要解决此问题，可以在包含任何其他文件之前添加以下内容：

// workaround issue between gcc >= 4.7 and cuda 5.5
#if (defined __GNUC__) && (__GNUC__>4 || __GNUC_MINOR__>=7)
  #undef _GLIBCXX_ATOMIC_BUILTINS
  #undef _GLIBCXX_USE_INT128
#endif

---

-在64位上，系统Eigen使用long int作为索引和大小的默认类型。在CUDA设备上，将默认值设置为32位int是有意义的。但是，为了保持主机和CUDA代码兼容，这不能由Egeng自动完成，因此用户需要在其代码中将Egeng_default_densite_INDEX_TYPE定义为int（如果主机和CUDA代码之间没有通过Eigen对象进行交互，则仅适用于CUDA代码）.

是的，我从来没有错过过。但可能是因为我还没有掌握cuda。我认为它可以像普通的cuda程序一样直接编程。在我了解cuda后，我会回来添加一个答案。谢谢您也可以参考此链接。您也可以参考此链接，它可能会有所帮助：