C++ 我可以将std::transform与并行执行策略一起使用吗?
如果我没有弄错的话,我可以使用与输入和输出迭代器相同的范围使C++ 我可以将std::transform与并行执行策略一起使用吗?,c++,parallel-processing,stl,c++17,C++,Parallel Processing,Stl,C++17,如果我没有弄错的话,我可以使用与输入和输出迭代器相同的范围使std::transform就地执行。假设我有一些std::vector对象vec,那么我会写 std::transform(vec.cbegin(),vec.cend(),vec.begin(),unary_op) 使用合适的一元操作一元操作 使用C++17标准,我希望通过在其中粘贴一个std::execution::par作为第一个参数来并行执行转换。这将使函数在中从重载(1)变为重载(2)。然而,对这一过载的评论说: unary
std::transform
就地执行。假设我有一些std::vector
对象vec
,那么我会写
std::transform(vec.cbegin(),vec.cend(),vec.begin(),unary_op)
使用合适的一元操作一元操作
使用C++17标准,我希望通过在其中粘贴一个std::execution::par
作为第一个参数来并行执行转换。这将使函数在中从重载(1)变为重载(2)。然而,对这一过载的评论说:
unary_op
[…]不得使任何迭代器(包括结束迭代器)无效,或修改所涉及范围的任何元素。(从C++11开始)
“修改任何元素”是否真的意味着我不能在适当的位置使用算法,或者这是指我误解的不同细节?我相信这是指不同的细节。一元运算
获取序列的一个元素并返回一个值。该值存储(通过转换)到目标序列中
所以这个一元运算就可以了:
int times2(int v) { return 2*v; }
但这一条不会:
int times2(int &v) { return v*=2; }
但这不是你真正想问的。
您想知道是否可以使用transform
的uniary_op
版本作为具有相同源和目标范围的并行算法。我不明白为什么不<代码>转换
将源序列的单个元素映射到目标序列的单个元素。但是,如果您的uniary\u op
不是真正的一元(即,它引用序列中的其他元素-即使它只读取它们,那么您将有一个数据竞争)。正如您在引用的链接示例中所看到的,修改任何元素并不意味着对元素进行所有类型的修改:
函数的签名应等同于以下内容:
Ret fun(const Type &a);
这包括对元素的修改。在最坏的情况下,如果您使用相同的迭代器作为目标,修改不应导致迭代器无效,例如向后推
到向量或从向量
删除可能导致迭代器无效的迭代器
请参阅一个不应执行的故障示例。此处引用标准
[alg.transform.1]
op[…]不得使迭代器或子范围无效,或修改
范围
这将禁止您的一元操作
修改作为参数给出的值或容器本身
auto unary_op = [](auto& value)
{
value = 10; // this is bad
return value;
}
auto unary_op = [&vec](auto const& value)
{
vec[0] = value; // also bad
return value;
}
auto unary_op = [&vec](auto& value)
{
vec.erase(vec.begin()); // nope
return value;
}
但是,下面的代码是可以的
auto unary_op = [](auto& value) // const/ref not strictly needed
{
return value + 10; // totally fine
}
auto unary_op = [&vec](auto& value)
{
return value + vec[0]; // ok in sequential but not in parallel execution
}
独立于一元操作
我们有
[alg.transform.5]
在一元变换的情况下,结果可能等于第一个[…]
意味着明确允许就地操作
现在
[算法.并行.重载.2]
除非另有规定,否则ExecutionPolicy算法重载的语义与它们的重载相同,而不包含
表示执行策略在算法上没有用户可见的差异。您可以期望算法产生完全相同的结果,就像您不指定执行策略一样