C++ GPU缓存和原子OpenCL

我想知道GPU缓存是如何准确工作的，以及原子操作是如何处理全局数据的（例如，在新的Nvidia Maxwell体系结构上）。 假设我有以下代码片段（假设多个线程正在读写包含D[u]和D[v]的缓存线）：

现在，如果其他线程写入D[u]，那么比较和交换将失败，我们必须通过读取更新后的D[u]值重试。然而，在传统的CPU多核中，我们知道，如果其他线程写入D[v]，底层缓存一致性将为该线程带来新的值D[v]

然而，GPU不遵循这种类型的一致性，因为写入必须对所有线程可见，如果它们想要读取。关于如何在GPU中实现这一点有什么想法吗（如果其他线程正在向D[v]写入数据，而我们在atomic_cmpxchg中没有失败）

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谢谢首先计算，然后将结果分配给readback为true/false（可能为1/0）。你是说先赋值，然后比较吗？不是。所以你在做原子运算之前先读D[u]和D[v]。如果D[u]的值在读取和原子之间发生变化，则原子将失败。然而，在D[v]的情况下，这并没有实现，这也可能发生变化。在多核中，如果被线程更改，缓存一致性协议将为您提供最新的D[v]值。然而，GPU的情况并非如此。所以我想问，在这种情况下，GPU会读取D[v]的陈旧值吗？

__global float* D

(*(float*)a = D[u];
(*(float*)b = D[v] + c;         //where c is some arbitrary value

while ((readback = atomic_cmpxchg((__global uint*)D[u], a, b)) != a)
{
  a = readback;                 //read both again on a failue
  (*(float*)b = D[v] + c;
}