pybind11返回对象的numpy数组 使用pybd11 C++ ++和python 3，我们如何在C++实现中正确创建一个对象的数组（即Unicode字符串）并返回到Python？传递到pybind11:：array（）的底层数据数组的确切内存布局是什么？我们究竟需要如何管理内存，即删除/释放内存

请注意，这是必要的，因为我们希望在创建数据帧时将该字符串数组与其他POD数组一起使用。

结果表明，有必要：

创建PyObject指针数组，填充数组，即

auto* pbuf = new PyObject*[arraySize]; // or create via pybind11 API...
pbuf[0] = <new object...>
pbuf[1] = <new object...>
etc.

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我帮不上忙

pybind11

。但是

numpy

数组可以使用

numpy C API

函数创建。阵列布局基本相同，属性加上数据缓冲区。对于对象类型，数据缓冲区包含指向内存中其他位置对象的指针。使用

unicode

dtype，缓冲区实际上包含字符串（填充到指定长度）。您可能需要学习

numpy

文档。谢谢-似乎最好的方法是手动创建带有对象的缓冲区，然后找出pybind11如何管理与底层数组以及所有对象关联的内存…您是否还知道一种不需要

freeWhenDone

的解决方案？我想，如果内存由pybind11 malloc'd，py:：array可以使用正常的空闲时间。我能够让它工作而不泄漏的方法是使用一个胶囊。此外，当内部对象是python字符串时，我必须释放每个单独分配的对象。pybind11的较新版本可能还有其他解决方案。

py::capsule freeWhenDone(pbuf, [](void* pp) {
        delete [] (PyObject*)pp; // or else properly free the pbuf memory
    });

arr = py::array(py::dtype("object"),
    shape, strides, pbuf, freeWhenDone);