C++ 使用C++；还有OpenCV？

这可能是一个非常简单的问题。我正在寻找一个分类器，可以训练使用C++和OpenCV库的铁路线检测。 谁能给我一个简单的想法。

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提前感谢。

考虑到铁路线路包含的特征类型，铁路线路可以更容易地通过HOG或SIFT特征进行检测。不过，我还是推荐YOLO 9000。如果它已经知道如何探测铁路轨道，那你就幸运了。否则，可以使用一组图像对其进行训练。

鉴于铁路线包含的特征类型，铁路线可以更容易地通过HOG或SIFT特征进行检测。不过，我还是推荐YOLO 9000。如果它已经知道如何探测铁路轨道，那你就幸运了。否则，可以使用一组图像对其进行训练。

您想过Haar分类器吗？是的，和用来检测人脸的相同。您可以使用具有不同方向的铁路线的不同图像来训练自己的Haar分类器。将帮助您开始。谢谢您的回复。从过去两个月以来，我一直在使用Haar级联分类器。也许我错了，但根据我的经验，Haar特征不适合检测铁路线路。对于像素值变化较大的刚性物体，Haar分类器是一个正确的选择。在一条铁路线上，它没有得到足够的像素变化，在这里可以使用尽可能多的特征模式。是否有其他分类器可用于铁路线路检测。提前谢谢。你可以尝试HOG（Hitogram of gradients）分类器进行更改。你想过Haar分类器吗？是的，和用来检测人脸的相同。您可以使用具有不同方向的铁路线的不同图像来训练自己的Haar分类器。将帮助您开始。谢谢您的回复。从过去两个月以来，我一直在使用Haar级联分类器。也许我错了，但根据我的经验，Haar特征不适合检测铁路线路。对于像素值变化较大的刚性物体，Haar分类器是一个正确的选择。在一条铁路线上，它没有得到足够的像素变化，在这里可以使用尽可能多的特征模式。是否有其他分类器可用于铁路线路检测。提前感谢。您可以尝试HOG（梯度Hitogram）分类器进行更改