C++ C++；：第一个非重复字符，使用哈希映射的O（n）时间

我试图编写一个函数来获取字符串的第一个非重复字符。我还没有找到一个令人满意的答案，关于如何在O（n）时间内为所有情况做到这一点。我目前的解决办法是：

char getFirstNonRepeated(char * str) {
    if (strlen(str) > 0) {
        int visitedArray[256] = {};    // Where 256 is the size of the alphabet
        for (int i = 0; i < strlen(str); i++) {
            visitedArray[str[i]] += 1;
        }

        for (int j = 0; j < 256; j++) {
            if (visitedArray[j] == 1) return j;
        }

    }
    return '\0';    // Either strlen == 0 or all characters are repeated
}

char getFirstNonRepeated（char*str）{
如果（strlen（str）>0）{
int visitedArray[256]={}；//其中256是字母表的大小
对于（int i=0；i

---

然而，只要n<256，在最坏的情况下，该算法在O（n^2）时间内运行。我读过，使用哈希表而不是数组来存储每个字符的访问次数可以使算法在O（n）时间内一致运行，因为哈希表上的插入、删除和搜索在O（1）时间内运行。我还没有找到一个问题来解释如何正确地做到这一点。我在C++中没有太多的使用哈希地图的经验，所以任何帮助都会被理解。p> 为什么要在每个循环中重复对strlen（）的调用？这和字符串的长度是线性的，所以第一个循环实际上变成了O（n^2），这根本没有什么好的理由。只需计算一次长度并存储它，或者使用str[i]作为结束条件

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您还应该注意，如果编译器使用有符号字符，则任何大于127的字符值都将被视为负数（并用作负数，即超出边界的数组偏移量）。可以通过将字符值显式转换为无符号字符来避免这种情况

好的，O（N^2）来自strlen，但你甚至不需要它。我认为这甚至不能满足你的要求。例如，如果i/p是

“dac”

，则o/p应该是

d

，而不是

a

（如果我理解正确），但您的代码将是o/p

a

o表示法是关于渐近极限的。说“只要n<256，这个算法就在O（…）中运行”是没有意义的，因为如果

n

被限制在某个常数

k

的可能性内，并且该算法在

n

的每一个值处终止，那么根据定义，该算法在

O（1）

中运行。（有一些常量

c

，它是

n

的任何合法值的最长时间）我甚至没有想到strlen（）调用。我创建了一个变量来存储长度，只是用它来代替。那么这个实现是否足够接近O（n）？没有办法改进它吗？嗯，除了strlen（）调用之外，您的函数已经是O（n）。只有strlen把它推到O（n^2）。好的。我想当时我只是有点困惑。我认为如果n<256，那么你迭代这个列表，然后迭代另一个同样大或更大的列表，所以它会把它推过O（n）。我不确定这是否是一个问题，或者是否有一种更为优化的方法。你可能过于关注O符号了。正式的第一个循环（去掉strlen）是O（n）。第二个循环是O（1），它不依赖于要开始的输入的长度。它们一起是O（n）。如果第二个循环也是O（n），那么两个循环加在一起仍然是O（n）。